/ Модель

Характеристики

Лицензия
Llama 2
Базовая модель
Llama-2-7b-chat-hf
Опубликована
31 окт 2023

Llama-2-7B-Chat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Llama-2-7B-Chat-GGUF — квантизированная версия диалоговой языковой модели Llama 2 7B Chat, разработанной Meta и преобразованной в формат GGUF компанией Second State Inc.

735скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены24 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель основана на meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf и предназначена для генерации текста и ведения диалогов на английском языке.

Модель содержит 7 миллиардов параметров, использует архитектуру Llama и поддерживает контекст до 4096 токенов. В репозитории доступны варианты квантования от 2 до 8 бит, а также f16; их размер составляет примерно от 2,83 до 13,5 ГБ. Вариант Q4_K_M обеспечивает сбалансированное соотношение размера и качества, а Q5_K_M и Q5_K_S характеризуются минимальными потерями качества. Более агрессивное квантование уменьшает требования к памяти, но может заметно ухудшать результаты.

Модель подходит для локального запуска и интеграции в приложения через LlamaEdge, включая чат-сервисы и командные приложения. README не содержит отдельного описания ограничений безопасности или качества базовой модели. Лицензия указана как llama2; для использования следует учитывать условия лицензии Meta Llama 2.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-2-7B-Chat-GGUF

Original Model

meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.2.8 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: llama-2-chat

    • Prompt string

      <s>[INST] <<SYS>>
      {{ system_prompt }}
      <</SYS>>
      
      {{ user_msg_1 }} [/INST] {{ model_answer_1 }} </s><s>[INST] {{ user_msg_2 }}   [/INST]
      
  • Context size: 4096

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Llama-2-7b-chat-hf-Q5_K_M.gguf \
      llama-api-server.wasm \
      --prompt-template llama-2-chat \
      --ctx-size 4096 \
      --model-name llama-2-7b-chat
    
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Llama-2-7b-chat-hf-Q5_K_M.gguf \
      llama-chat.wasm \
      --prompt-template llama-2-chat \
      --ctx-size 4096
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
Llama-2-7b-chat-hf-Q2_K.ggufQ2_K22.83 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
Llama-2-7b-chat-hf-Q3_K_L.ggufQ3_K_L33.6 GBsmall, substantial quality loss
Llama-2-7b-chat-hf-Q3_K_M.ggufQ3_K_M33.3 GBvery small, high quality loss
Llama-2-7b-chat-hf-Q3_K_S.ggufQ3_K_S32.95 GBvery small, high quality loss
Llama-2-7b-chat-hf-Q4_0.ggufQ4_043.83 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
Llama-2-7b-chat-hf-Q4_K_M.ggufQ4_K_M44.08 GBmedium, balanced quality - recommended
Llama-2-7b-chat-hf-Q4_K_S.ggufQ4_K_S43.86 GBsmall, greater quality loss
Llama-2-7b-chat-hf-Q5_0.ggufQ5_054.65 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
Llama-2-7b-chat-hf-Q5_K_M.ggufQ5_K_M54.78 GBlarge, very low quality loss - recommended
Llama-2-7b-chat-hf-Q5_K_S.ggufQ5_K_S54.65 GBlarge, low quality loss - recommended
Llama-2-7b-chat-hf-Q6_K.ggufQ6_K65.53 GBvery large, extremely low quality loss
Llama-2-7b-chat-hf-Q8_0.ggufQ8_087.16 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
Llama-2-7b-chat-hf-f16.gguff161613.5 GB

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
064fe43

0 моделей