/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct
Опубликована
19 апр 2024

Llama-3-8B-Instruct-GGUF

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Llama-3-8B-Instruct-GGUF — квантизированная GGUF-версия языковой модели Meta-Llama-3-8B-Instruct, разработанной Meta.

624скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены19 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнила Second State Inc. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия с использованием шаблона запросов llama-3-chat, а также для локального запуска через llama.cpp и LlamaEdge.

Модель относится к архитектуре Llama и содержит 8 миллиардов параметров. Это текстовая модель с поддержкой английского языка и контекстом до 8192 токенов. Доступны варианты квантизации от 2 до 8 бит, а также версия f16; размеры файлов составляют примерно от 3,18 до 16,1 ГБ. Вариант Q4_K_M позиционируется как сбалансированный по качеству и размеру, а Q5_K_M и Q5_K_S — как варианты с небольшими потерями качества.

Основные преимущества модели — относительно компактный размер, возможность локального развертывания и выбор между несколькими уровнями квантизации. Существенным ограничением является потеря качества у низкобитных вариантов, особенно Q2 и Q3; README также не содержит результатов бенчмарков или подробных сведений о безопасности и ограничениях применения. Указана лицензия Llama 3 с обозначением llama3; условия использования следует уточнять в лицензии Meta.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF

Original Model

meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.8.3 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: llama-3-chat

    • Prompt string

      <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
      
      {{ system_prompt }}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
      
      {{ user_message_1 }}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
      
      {{ model_answer_1 }}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
      
      {{ user_message_2 }}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
      
  • Context size: 8192

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
      llama-api-server.wasm \
      --prompt-template llama-3-chat \
      --ctx-size 8192 \
      --model-name Llama-3-8b
    
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
      llama-chat.wasm \
      --prompt-template llama-3-chat \
      --ctx-size 8192 \
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q2_K.ggufQ2_K23.18 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q3_K_L.ggufQ3_K_L34.32 GBsmall, substantial quality loss
Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q3_K_M.ggufQ3_K_M34.02 GBvery small, high quality loss
Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q3_K_S.ggufQ3_K_S33.66 GBvery small, high quality loss
Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q4_0.ggufQ4_044.66 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q4_K_M.ggufQ4_K_M44.92 GBmedium, balanced quality - recommended
Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q4_K_S.ggufQ4_K_S44.69 GBsmall, greater quality loss
Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q5_0.ggufQ5_055.6 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q5_K_M.ggufQ5_K_M55.73 GBlarge, very low quality loss - recommended
Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q5_K_S.ggufQ5_K_S55.6 GBlarge, low quality loss - recommended
Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q6_K.ggufQ6_K66.6 GBvery large, extremely low quality loss
Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q8_0.ggufQ8_088.54 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
Meta-Llama-3-8B-Instruct-f16.gguff161616.1 GB

Quantized with llama.cpp b2715.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
05372b8

0 моделей