/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llava · dense
Базовая модель
llava-v1.6-vicuna-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
25 фев 2024

Llava-v1.6-Vicuna-7B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Llava-v1.6-Vicuna-7B-GGUF — мультимодальная модель семейства LLaVA v1.6, разработанная liuhaotian на базе liuhaotian/llava-v1.6-vicuna-7b и представленная в формате GGUF.

2 690скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены20 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнила Second State Inc. Модель сочетает обработку изображений и текста и рассчитана на генерацию текстовых ответов по визуальным и текстовым запросам.

Модель предназначена для сценариев визуального вопросно-ответного взаимодействия и анализа изображений с использованием текстовых инструкций. Указан контекст размером 4096 токенов. Поддерживается шаблон запросов vicuna-llava; для мультимодального запуска требуется отдельный проектор llava-v1.6-vicuna-7b-mmproj-model-f16.gguf. Сведения о поддерживаемых языках в README не приведены.

Доступны варианты квантизации от 2 до 8 бит размером примерно от 2,53 до 7,16 ГБ. Вариант Q4_K_M обозначен как сбалансированный и рекомендуемый, а Q5_K_M и Q5_K_S — как варианты с низкой потерей качества. Более сильная квантизация уменьшает размер, но может заметно снижать качество; для Q2_K–Q4_0 README указывает существенную или очень высокую потерю качества. Модель распространяется по лицензии llama2.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llava-v1.6-Vicuna-7B-GGUF

Original Model

liuhaotian/llava-v1.6-vicuna-7b

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: comming soon

  • Prompt template

    • Prompt type: vicuna-llava

    • Prompt string

      <system_prompt>\nUSER:<image_embeddings>\n<textual_prompt>\nASSISTANT:
      
  • Context size: 4096

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:llava-v1.6-vicuna-7b-Q5_K_M.gguf llama-api-server.wasm -p vicuna-llava -c 4096 --llava-mmproj llava-v1.6-vicuna-7b-mmproj-model-f16.gguf -m llava-v1.6-vicuna-7b
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
llava-v1.6-vicuna-7b-Q2_K.ggufQ2_K22.53 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
llava-v1.6-vicuna-7b-Q3_K_L.ggufQ3_K_L33.6 GBsmall, substantial quality loss
llava-v1.6-vicuna-7b-Q3_K_M.ggufQ3_K_M33.3 GBvery small, high quality loss
llava-v1.6-vicuna-7b-Q3_K_S.ggufQ3_K_S32.95 GBvery small, high quality loss
llava-v1.6-vicuna-7b-Q4_0.ggufQ4_043.83 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
llava-v1.6-vicuna-7b-Q4_K_M.ggufQ4_K_M44.08 GBmedium, balanced quality - recommended
llava-v1.6-vicuna-7b-Q4_K_S.ggufQ4_K_S43.86 GBsmall, greater quality loss
llava-v1.6-vicuna-7b-Q5_0.ggufQ5_054.65 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
llava-v1.6-vicuna-7b-Q5_K_M.ggufQ5_K_M54.78 GBlarge, very low quality loss - recommended
llava-v1.6-vicuna-7b-Q5_K_S.ggufQ5_K_S54.65 GBlarge, low quality loss - recommended
llava-v1.6-vicuna-7b-Q6_K.ggufQ6_K65.53 GBvery large, extremely low quality loss
llava-v1.6-vicuna-7b-Q8_0.ggufQ8_087.16 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
llava-v1.6-vicuna-7b-mmproj-model-f16.gguff168624 MB

Quantized with llama.cpp b2230

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
LlavaLlamaForCausalLM
Ревизия весов
42e50c5

0 моделей