/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
minicpmv · dense
Базовая модель
MiniCPM-V-2_6
Опубликована
22 авг 2024

MiniCPM-V-2_6-GGUF

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

MiniCPM-V-2_6-GGUF — мультимодальная модель для визуального ответа на вопросы, созданная openbmb на основе openbmb/MiniCPM-V-2_6 и преобразованная в формат GGUF компанией Second State Inc.

4 131скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены29 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для сценариев, где требуется анализ изображений и ответы на вопросы по их содержимому, включая работу через LlamaEdge.

Модель поддерживает текст и изображения: изображение передаётся вместе с вопросом, а модель генерирует текстовый ответ. Заявлены английский и китайский языки. Размер контекста составляет 128 000 токенов. Архитектура и общее число параметров в README не указаны. Доступны варианты квантования от 2 до 8 бит, а также f16 размером от 3,01 до 15,2 ГБ. Варианты Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S рекомендуются как сбалансированные по качеству и размеру, тогда как низкобитные варианты заметно теряют в качестве.

К сильным сторонам относятся мультимодальность, большой контекст и широкий выбор квантованных сборок для запуска на устройствах с разными ограничениями по памяти. Ограничения включают потенциальную потерю качества при агрессивном квантовании и отсутствие в README подробных данных о точности, параметрах обучения, производительности и лицензии. Для запуска через LlamaEdge требуется версия v0.14.17 или выше и мультимодальный проектор mmproj.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniCPM-V-2_6-GGUF

Original Model

openbmb/MiniCPM-V-2_6

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.14.17 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: minicpmv

    • Prompt string

      <|system|>
      {system_message}<|end|>
      <|user|>
      {user_message_1}<|end|>
      <|assistant|>
      {assistant_message_1}<|end|>
      <|user|>
      {user_message_2}<|end|>
      <|assistant|>
      

      The {user_message_n} has the format: {image_base64_encoding_string}\n{user_question}.

  • Context size: 128000

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. \
      --nn-preload default:GGML:AUTO:MiniCPM-V-2_6-Q5_K_M.gguf \
      llama-api-server.wasm \
      --prompt-template minicpmv \
      --ctx-size 128000 \
      --llava-mmproj mmproj-model-f16.gguf \
      --model-name minicpmv-26
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
MiniCPM-V-2_6-Q2_K.ggufQ2_K23.01 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
MiniCPM-V-2_6-Q3_K_L.ggufQ3_K_L34.09 GBsmall, substantial quality loss
MiniCPM-V-2_6-Q3_K_M.ggufQ3_K_M33.81 GBvery small, high quality loss
MiniCPM-V-2_6-Q3_K_S.ggufQ3_K_S33.49 GBvery small, high quality loss
MiniCPM-V-2_6-Q4_0.ggufQ4_044.43 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
MiniCPM-V-2_6-Q4_K_M.ggufQ4_K_M44.68 GBmedium, balanced quality - recommended
MiniCPM-V-2_6-Q4_K_S.ggufQ4_K_S44.46 GBsmall, greater quality loss
MiniCPM-V-2_6-Q5_0.ggufQ5_055.31 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
MiniCPM-V-2_6-Q5_K_M.ggufQ5_K_M55.44 GBlarge, very low quality loss - recommended
MiniCPM-V-2_6-Q5_K_S.ggufQ5_K_S55.31 GBlarge, low quality loss - recommended
MiniCPM-V-2_6-Q6_K.ggufQ6_K66.25 GBvery large, extremely low quality loss
MiniCPM-V-2_6-Q8_0.ggufQ8_088.10 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
MiniCPM-V-2_6-f16.gguff161615.2 GB

Quantized with llama.cpp b4120.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; запуск откроется после проверки совместимости.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
fc113e2

0 моделей