/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,2 млрд
Архитектура
minicpmv · dense
Базовая модель
MiniCPM-V-4
Опубликована
13 авг 2025

MiniCPM-V-4-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

MiniCPM-V-4-GGUF — мультимодальная модель для визуальных вопросов и ответов, основанная на openbmb/MiniCPM-V-4.

9 274скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходную модель разработала команда openbmb, а GGUF-квантизации подготовила Second State Inc. Модель предназначена для анализа изображений и ответов на вопросы по их содержимому, включая сценарии локального запуска через LlamaEdge.

Поддерживаются английский и китайский языки. Для работы с изображениями используется отдельный мультимодальный проектор MiniCPM-V-4-mmproj-f16.gguf, а заявленный размер контекста составляет 128 000 токенов. Доступны варианты GGUF с квантизацией от Q2_K до Q8_0, а также f16; размеры файлов варьируются примерно от 1,40 до 7,21 ГБ, не считая мультимодального проектора размером 959 МБ. Варианты Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S отмечены как рекомендуемые благодаря балансу размера и качества.

Основные преимущества — мультимодальность, большой контекст и широкий выбор квантизаций для устройств с разными ресурсами. Более агрессивная квантизация уменьшает требования к памяти, но может существенно снижать качество; для некоторых вариантов README прямо указывает значительную или высокую потерю качества. Архитектура и точное число параметров в предоставленных данных не указаны. Лицензия модели в README не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniCPM-V-4-GGUF

Original Model

openbmb/MiniCPM-V-4

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.25.1 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: minicpmv

    • Prompt string

      <|system|>
      {system_message}<|end|>
      <|user|>
      {user_message_1}<|end|>
      <|assistant|>
      {assistant_message_1}<|end|>
      <|user|>
      {user_message_2}<|end|>
      <|assistant|>
      

      The {user_message_n} has the format: {image_base64_encoding_string}\n{user_question}.

  • Context size: 128000

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. \
      --nn-preload default:GGML:AUTO:MiniCPM-V-4-Q5_K_M.gguf \
      llama-api-server.wasm \
      --prompt-template minicpmv \
      --ctx-size 128000 \
      --llava-mmproj MiniCPM-V-4-mmproj-f16.gguf \
      --model-name minicpmv-26
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
MiniCPM-V-4-Q2_K.ggufQ2_K21.40 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
MiniCPM-V-4-Q3_K_L.ggufQ3_K_L31.93 GBsmall, substantial quality loss
MiniCPM-V-4-Q3_K_M.ggufQ3_K_M31.79 GBvery small, high quality loss
MiniCPM-V-4-Q3_K_S.ggufQ3_K_S31.63 GBvery small, high quality loss
MiniCPM-V-4-Q4_0.ggufQ4_042.08 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
MiniCPM-V-4-Q4_K_M.ggufQ4_K_M42.19 GBmedium, balanced quality - recommended
MiniCPM-V-4-Q4_K_S.ggufQ4_K_S42.09 GBsmall, greater quality loss
MiniCPM-V-4-Q5_0.ggufQ5_052.51 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
MiniCPM-V-4-Q5_K_M.ggufQ5_K_M52.56 GBlarge, very low quality loss - recommended
MiniCPM-V-4-Q5_K_S.ggufQ5_K_S52.51 GBlarge, low quality loss - recommended
MiniCPM-V-4-Q6_K.ggufQ6_K62.96 GBvery large, extremely low quality loss
MiniCPM-V-4-Q8_0.ggufQ8_083.83 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
MiniCPM-V-4-f16.gguff16167.21 GB
MiniCPM-V-4-mmproj-f16.gguff1616959 MB

Quantized with llama.cpp b6138.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; запуск откроется после проверки совместимости.

Класс архитектуры
MiniCPMV
Ревизия весов
e33128a

0 моделей