/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
7,6 млрд
Архитектура
minicpmv · dense
Базовая модель
MiniCPM-V-4_5
Опубликована
28 авг 2025

MiniCPM-V-4_5-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

MiniCPM-V-4_5-GGUF — мультимодальная модель для визуального ответа на вопросы, созданная openbmb и представленная в формате GGUF компанией Second State Inc.

973скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены28 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для сценариев, в которых требуется анализ изображения и формирование ответа на вопрос пользователя, включая работу через LlamaEdge. Поддерживаются английский и китайский языки, а также обработка изображений совместно с текстовыми запросами.

Доступны варианты квантования Q2_K–Q8_0 и f16 размером от 3,28 до 16,4 ГБ; отдельный мультимодальный проектор MiniCPM-V-4_5-mmproj-f16.gguf имеет размер 1,10 ГБ. Для запуска в LlamaEdge указан контекст 128 000 токенов и шаблон prompt-типа minicpmv. Более низкие уровни квантования экономят память, но могут существенно снижать качество; Q4_K_M рекомендован как сбалансированный вариант, а Q5_K_M и Q5_K_S — как варианты с минимальной потерей качества. Архитектура и точное число параметров в README не указаны.

Для использования требуется совместимый рантайм, мультимодальный проектор и соответствующая версия LlamaEdge; на момент публикации версия LlamaEdge для модели обозначена как готовящаяся. Лицензия в README не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniCPM-V-4_5-GGUF

Original Model

openbmb/MiniCPM-V-4_5

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: coming soon
  • Prompt template

    • Prompt type: minicpmv

    • Prompt string

      <|system|>
      {system_message}<|end|>
      <|user|>
      {user_message_1}<|end|>
      <|assistant|>
      {assistant_message_1}<|end|>
      <|user|>
      {user_message_2}<|end|>
      <|assistant|>
      

      The {user_message_n} has the format: {image_base64_encoding_string}\n{user_question}.

  • Context size: 128000

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. \
      --nn-preload default:GGML:AUTO:MiniCPM-V-4_5-Q5_K_M.gguf \
      llama-api-server.wasm \
      --prompt-template minicpmv \
      --ctx-size 128000 \
      --llava-mmproj MiniCPM-V-4_5-mmproj-f16.gguf \
      --model-name minicpmv-26
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
MiniCPM-V-4_5-Q2_K.ggufQ2_K23.28 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
MiniCPM-V-4_5-Q3_K_L.ggufQ3_K_L34.43 GBsmall, substantial quality loss
MiniCPM-V-4_5-Q3_K_M.ggufQ3_K_M34.12 GBvery small, high quality loss
MiniCPM-V-4_5-Q3_K_S.ggufQ3_K_S33.77 GBvery small, high quality loss
MiniCPM-V-4_5-Q4_0.ggufQ4_044.77 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
MiniCPM-V-4_5-Q4_K_M.ggufQ4_K_M45.03 GBmedium, balanced quality - recommended
MiniCPM-V-4_5-Q4_K_S.ggufQ4_K_S44.80 GBsmall, greater quality loss
MiniCPM-V-4_5-Q5_0.ggufQ5_055.72 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
MiniCPM-V-4_5-Q5_K_M.ggufQ5_K_M55.85 GBlarge, very low quality loss - recommended
MiniCPM-V-4_5-Q5_K_S.ggufQ5_K_S55.72 GBlarge, low quality loss - recommended
MiniCPM-V-4_5-Q6_K.ggufQ6_K66.72 GBvery large, extremely low quality loss
MiniCPM-V-4_5-Q8_0.ggufQ8_088.71 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
MiniCPM-V-4_5-f16.gguff161616.4 GB
MiniCPM-V-4_5-mmproj-f16.gguff16161.10 GB

Quantized with llama.cpp b6301.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; запуск откроется после проверки совместимости.

Класс архитектуры
MiniCPMV
Ревизия весов
3927150

0 моделей