/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.1
Опубликована
31 окт 2023

Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF — это квантизированная версия текстовой instruct-модели Mistral-7B-Instruct-v0.1, разработанной Mistral AI и подготовленной в формате GGUF компанией Second State Inc.

2 491скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены20 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и выполнения инструкций, включая диалоговые и прикладные сценарии, в средах, совместимых с GGUF и LlamaEdge.

Модель основана на архитектуре Mistral, имеет 7 миллиардов параметров и поддерживает только текстовую модальность. Размер контекста составляет 4096 токенов, а для взаимодействия используется шаблон mistral-instruct: <s>[INST] {prompt} [/INST]. README не указывает поддерживаемые языки. Доступны варианты квантизации от 2 до 8 бит размером примерно от 2,7 до 7,7 ГБ; Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S отмечены как рекомендуемые, поскольку обеспечивают баланс между размером и качеством.

Основные преимущества модели — возможность локального запуска, широкий выбор уровней квантизации и совместимость с LlamaEdge версии 0.2.8 и выше. Более агрессивная квантизация уменьшает требования к ресурсам, но может приводить к заметной потере качества. Лицензия модели — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF

Original Model

mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.2.8 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: mistral-instruct

    • Prompt string

      <s>[INST] {prompt} [/INST]
      
  • Context size: 4096

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Mistral-7B-Instruct-v0.1-Q5_K_M.gguf llama-api-server.wasm -p mistral-instruct
    
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Mistral-7B-Instruct-v0.1-Q5_K_M.gguf llama-chat.wasm -p mistral-instruct
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
Mistral-7B-Instruct-v0.1-Q2_K.ggufQ2_K22.7 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
Mistral-7B-Instruct-v0.1-Q3_K_L.ggufQ3_K_L33.82 GBsmall, substantial quality loss
Mistral-7B-Instruct-v0.1-Q3_K_M.ggufQ3_K_M33.52 GBvery small, high quality loss
Mistral-7B-Instruct-v0.1-Q3_K_S.ggufQ3_K_S33.16 GBvery small, high quality loss
Mistral-7B-Instruct-v0.1-Q4_0.ggufQ4_044.11 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
Mistral-7B-Instruct-v0.1-Q4_K_M.ggufQ4_K_M44.37 GBmedium, balanced quality - recommended
Mistral-7B-Instruct-v0.1-Q4_K_S.ggufQ4_K_S44.14 GBsmall, greater quality loss
Mistral-7B-Instruct-v0.1-Q5_0.ggufQ5_055 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
Mistral-7B-Instruct-v0.1-Q5_K_M.ggufQ5_K_M55.13 GBlarge, very low quality loss - recommended
Mistral-7B-Instruct-v0.1-Q5_K_S.ggufQ5_K_S55 GBlarge, low quality loss - recommended
Mistral-7B-Instruct-v0.1-Q6_K.ggufQ6_K65.94 GBvery large, extremely low quality loss
Mistral-7B-Instruct-v0.1-Q8_0.ggufQ8_087.7 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5177c0f

0 моделей