/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
33,9 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama
Опубликована
25 янв 2024

OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama-GGUF

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

OrionStar Yi 34B Chat Llama — текстовая gener generative-модель для диалогового взаимодействия, разработанная OrionStarAI.

2 131скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены2 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Представлена в формате GGUF и предназначена для задач генерации текста и чат-сценариев, включая запуск через LlamaEdge. Модель относится к семейству Yi, содержит около 34 миллиардов параметров и поддерживает контекст длиной до 7168 токенов. Сведения о поддерживаемых языках и дополнительных модальностях в README не указаны.

Модель доступна в нескольких вариантах квантизации от Q2_K до Q8_0. Вариант Q4_K_M обозначен как сбалансированный и рекомендуемый, а Q5_K_M и Q5_K_S — как варианты с низкой потерей качества; квантизация Q2_K–Q4_0 обеспечивает меньший размер, но может заметно снижать качество. Размер файлов составляет примерно от 12,8 до 36,5 ГБ, поэтому для запуска требуются значительные вычислительные ресурсы и память.

Квантизацию и публикацию GGUF-вариантов выполнила Second State Inc. Для работы с LlamaEdge требуется версия 0.2.9 или новее и специальный шаблон prompt типа human-assistant. Лицензия модели указана как Apache-2.0.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama-GGUF

Original Model

OrionStarAI/OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.2.9 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: human-assistant

    • Prompt string

      Human: {input_1}\n\nAssistant:{output_1}Human: {input_2}\n\nAssistant:
      
  • Context size: 7168

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama-Q5_K_M.gguf llama-api-server.wasm -p human-assistant
    
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama-Q5_K_M.gguf llama-chat.wasm -p human-assistant
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama-Q2_K.ggufQ2_K212.8 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama-Q3_K_L.ggufQ3_K_L318.1 GBsmall, substantial quality loss
OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama-Q3_K_M.ggufQ3_K_M316.7 GBvery small, high quality loss
OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama-Q3_K_S.ggufQ3_K_S315.0 GBvery small, high quality loss
OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama-Q4_0.ggufQ4_0419.5 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama-Q4_K_M.ggufQ4_K_M420.7 GBmedium, balanced quality - recommended
OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama-Q4_K_S.ggufQ4_K_S419.6 GBsmall, greater quality loss
OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama-Q5_0.ggufQ5_0523.7 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama-Q5_K_M.ggufQ5_K_M524.3 GBlarge, very low quality loss - recommended
OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama-Q5_K_S.ggufQ5_K_S523.7 GBlarge, low quality loss - recommended
OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama-Q6_K.ggufQ6_K628.2 GBvery large, extremely low quality loss
OrionStar-Yi-34B-Chat-Llama-Q8_0.ggufQ8_0836.5 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
146313c

0 моделей