/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
32 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
11 ноя 2024

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — это квантизированная версия инструкционной языковой модели Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, разработанной Qwen и подготовленной в формате GGUF компанией Second State Inc.

684скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и работы с программным кодом, включая сценарии чат-взаимодействия и задачи, где требуется понимание или создание кода. В README указан английский язык, а для общения используется шаблон ChatML.

Модель имеет размер 32 млрд параметров и поддерживает контекст до 128 000 токенов при запуске через LlamaEdge. Доступны варианты с разной степенью квантизации — от Q2_K до Q8_0, а также F16; размер файлов составляет примерно от 12,3 до 34,8 ГБ, причём варианты Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S обозначены как рекомендуемые благодаря балансу между качеством и размером. Более сильная квантизация уменьшает требования к ресурсам, но может заметно снижать качество.

Модель подходит для локального развёртывания и использования через LlamaEdge версии 0.14.14 или новее, включая запуск как сервиса или командного приложения. README не указывает мультимодальные возможности, поэтому модель следует рассматривать как текстовую. Распространение осуществляется по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF

Original Model

Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.14.14 or above

  • Prompt template

    • Prompt type: chatml

    • Prompt string

      <|im_start|>system
      {system_message}<|im_end|>
      <|im_start|>user
      {prompt}<|im_end|>
      <|im_start|>assistant
      
  • Context size: 128000

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
      llama-api-server.wasm \
      --model-name Qwen2.5-Coder-32B-Instruct \
      --prompt-template chatml \
      --ctx-size 128000
    
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q5_K_M.gguf \
      llama-chat.wasm \
      --prompt-template chatml \
      --ctx-size 128000
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q2_K.ggufQ2_K212.3 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q3_K_L.ggufQ3_K_L317.2 GBsmall, substantial quality loss
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q3_K_M.ggufQ3_K_M315.9 GBvery small, high quality loss
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q3_K_S.ggufQ3_K_S314.4 GBvery small, high quality loss
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q4_0.ggufQ4_0418.6 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q4_K_M.ggufQ4_K_M419.9 GBmedium, balanced quality - recommended
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q4_K_S.ggufQ4_K_S418.8 GBsmall, greater quality loss
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q5_0.ggufQ5_0522.6 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q5_K_M.ggufQ5_K_M523.3 GBlarge, very low quality loss - recommended
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q5_K_S.ggufQ5_K_S522.6 GBlarge, low quality loss - recommended
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q6_K.ggufQ6_K626.9 GBvery large, extremely low quality loss
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q8_0.ggufQ8_0834.8 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-f16-00001-of-00003.gguff161629.8 GB
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-f16-00002-of-00003.gguff161629.8 GB
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-f16-00003-of-00003.gguff16165.87 GB

Quantized with llama.cpp b4033

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
b809e11

0 моделей