/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
3,7 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B
Опубликована
28 апр 2025

Qwen3-4B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Qwen3-4B-GGUF — квантизированная GGUF-версия языковой модели Qwen3-4B, разработанной Qwen и подготовленной квантизацией компанией Second State Inc.

793скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены1 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая локальный запуск через LlamaEdge. README указывает поддержку английского языка, текстовую модальность и контекстное окно до 128 000 токенов.

Доступны варианты с квантизацией от 2 до 8 бит, а также f16, размером примерно от 1,67 до 8,05 ГБ. Варианты Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S обозначены как рекомендуемые благодаря балансу между размером и качеством, тогда как низкобитные варианты экономят память, но могут заметно терять в качестве. Для работы используются шаблоны prompt type chatml и qwen3-no-think; поддерживаются режимы с рассуждением и без него. Модель можно запускать как сервис или командное приложение LlamaEdge при наличии совместимой версии.

Лицензия указана как qwen-research; подробные условия приведены в лицензии исходной модели Qwen/Qwen3-4B. README не содержит сведений о точной архитектуре, обучающем наборе данных, результатах тестирования или ограничениях безопасности, поэтому эти характеристики нельзя достоверно оценить по представленным данным.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-4B-GGUF

Original Model

Qwen/Qwen3-4B

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version:

  • Prompt template

    • Prompt type: chatml (for thinking)

    • Prompt string

      <|im_start|>system
      {system_message}<|im_end|>
      <|im_start|>user
      {prompt}<|im_end|>
      <|im_start|>assistant
      
    • Prompt type: qwen3-no-think (for no thinking)

    • Prompt string

      <|im_start|>system
      {system_message}<|im_end|>
      <|im_start|>user
      {user_message_1}<|im_end|>
      <|im_start|>assistant
      {assistant_message_1}<|im_end|>
      <|im_start|>user
      {user_message_2}<|im_end|>
      <|im_start|>assistant
      <think>
      
      </think>
      
  • Context size: 128000

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen3-4B-Q5_K_M.gguf \
      llama-api-server.wasm \
      --model-name Qwen3-4B \
      --prompt-template chatml \
      --ctx-size 128000
    
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Qwen3-4B-Q5_K_M.gguf \
      llama-chat.wasm \
      --prompt-template chatml \
      --ctx-size 128000
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
Qwen3-4B-Q2_K.ggufQ2_K21.67 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
Qwen3-4B-Q3_K_L.ggufQ3_K_L32.24 GBsmall, substantial quality loss
Qwen3-4B-Q3_K_M.ggufQ3_K_M32.08 GBvery small, high quality loss
Qwen3-4B-Q3_K_S.ggufQ3_K_S31.89 GBvery small, high quality loss
Qwen3-4B-Q4_0.ggufQ4_042.37 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
Qwen3-4B-Q4_K_M.ggufQ4_K_M42.50 GBmedium, balanced quality - recommended
Qwen3-4B-Q4_K_S.ggufQ4_K_S42.38 GBsmall, greater quality loss
Qwen3-4B-Q5_0.ggufQ5_052.82 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
Qwen3-4B-Q5_K_M.ggufQ5_K_M52.89 GBlarge, very low quality loss - recommended
Qwen3-4B-Q5_K_S.ggufQ5_K_S52.82 GBlarge, low quality loss - recommended
Qwen3-4B-Q6_K.ggufQ6_K63.31 GBvery large, extremely low quality loss
Qwen3-4B-Q8_0.ggufQ8_084.28 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
Qwen3-4B-f16.gguff16168.05 GB

Quantized with llama.cpp b5097

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
1cd7ce3

0 моделей