/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
ref_70_e3
Библиотека
transformers
Опубликована
8 сен 2024

Reflection-Llama-3.1-70B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Reflection-Llama-3.1-70B-GGUF — квантизированная GGUF-версия модели Reflection-Llama-3.1-70B на базе mattshumer/ref_70_e3.

592скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Базовая архитектура относится к семейству Llama и связана с Meta Llama 3; квантизацию выполнила Second State Inc. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, особенно задач, требующих сложного рассуждения, самопроверки и корректировки ответа.

Модель имеет размер 70 миллиардов параметров и поддерживает контекст до 128 000 токенов. Это текстовая модель без заявленной поддержки изображений или других модальностей; поддерживаемые языки в README не указаны. Доступны варианты квантизации от 2 до 8 бит в формате GGUF. Рекомендуемыми названы варианты Q4_K_M как сбалансированный по качеству и размеру, а также Q5_K_M и Q5_K_S с очень малой потерей качества. Малые варианты могут заметно снижать качество, а старые форматы Q4_0 и Q5_0 не рекомендуются по сравнению с современными альтернативами.

Для работы рекомендуется использовать системную инструкцию, задающую рассуждение внутри тегов <thinking>, итог внутри <output> и исправления внутри <reflection>; также указаны рекомендуемые temperature 0,5 и top_p 0,95. Ограничениями являются большой объём файлов и высокие требования к ресурсам, особенно для вариантов с высокой точностью. Модель распространяется по лицензии llama3.1; дополнительные условия лицензии в README не приведены.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Reflection-Llama-3.1-70B-GGUF

Original Model

mattshumer/ref_70_e3

  • The recommended system prompt for this model
You are a world-class AI system, capable of complex reasoning and reflection. Reason through the query inside <thinking> tags, and then provide your final response inside <output> tags. If you detect that you made a mistake in your reasoning at any point, correct yourself inside <reflection> tags.
  • Tips for performance

    • Recommended temperature: 0.5
    • Recommended top_p: 0.95
    • For increased accuracy, append Think carefully. at the end of your messages.

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.12.4 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: llama-3-chat

    • Prompt string

      <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
      
      {{ system_prompt }}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
      
      {{ user_message_1 }}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
      
      {{ model_answer_1 }}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
      
      {{ user_message_2 }}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
      
  • Context size: 128000

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Reflection-Llama-3.1-70B-Q5_K_M.gguf \
      llama-api-server.wasm \
      --prompt-template llama-3-chat \
      --ctx-size 128000 \
      --model-name Llama-3.1-70b
    
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Reflection-Llama-3.1-70B-Q5_K_M.gguf \
      llama-chat.wasm \
      --prompt-template llama-3-chat \
      --ctx-size 128000
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
Reflection-Llama-3.1-70B-Q2_K.ggufQ2_K226.4 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
Reflection-Llama-3.1-70B-Q3_K_L.ggufQ3_K_L337.1 GBsmall, substantial quality loss
Reflection-Llama-3.1-70B-Q3_K_M.ggufQ3_K_M334.3 GBvery small, high quality loss
Reflection-Llama-3.1-70B-Q3_K_S.ggufQ3_K_S330.9 GBvery small, high quality loss
Reflection-Llama-3.1-70B-Q4_0.ggufQ4_0440 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
Reflection-Llama-3.1-70B-Q4_K_M.ggufQ4_K_M442.5 GBmedium, balanced quality - recommended
Reflection-Llama-3.1-70B-Q4_K_S.ggufQ4_K_S440.3 GBsmall, greater quality loss
Reflection-Llama-3.1-70B-Q5_0.ggufQ5_0548.7 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
Reflection-Llama-3.1-70B-Q5_K_M.ggufQ5_K_M549.9 GBlarge, very low quality loss - recommended
Reflection-Llama-3.1-70B-Q5_K_S.ggufQ5_K_S548.7 GBlarge, low quality loss - recommended
Reflection-Llama-3.1-70B-Q6_K-00001-of-00002.ggufQ6_K629.8 GBvery large, extremely low quality loss
Reflection-Llama-3.1-70B-Q6_K-00002-of-00002.ggufQ6_K628.0 GBvery large, extremely low quality loss
Reflection-Llama-3.1-70B-Q8_0-00001-of-00003.ggufQ8_0829.8 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
Reflection-Llama-3.1-70B-Q8_0-00002-of-00003.ggufQ8_0829.8 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
Reflection-Llama-3.1-70B-Q8_0-00003-of-00003.ggufQ8_0815.4 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
Reflection-Llama-3.1-70B-f16-00001-of-00005.gguff161630.0 GB
Reflection-Llama-3.1-70B-f16-00002-of-00005.gguff161629.6 GB
Reflection-Llama-3.1-70B-f16-00003-of-00005.gguff161629.6 GB
Reflection-Llama-3.1-70B-f16-00004-of-00005.gguff161629.6 GB
Reflection-Llama-3.1-70B-f16-00005-of-00005.gguff161622.2 GB

Quantized with llama.cpp 3664.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0a3664a

0 моделей