/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
4,2 млрд
Лицензия
bigcode-openrail-m
Архитектура
starcoder2 · dense
Базовая модель
starcoder2-3b
Библиотека
transformers
Опубликована
2 мар 2024

StarCoder2-3B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

second-state/StarCoder2-3B-GGUF — это квантованная в формате GGUF версия языковой модели StarCoder2 3B, разработанной командой BigCode и подготовленной к распространению компанией Second State Inc.

1 911скачиваний за 30 дней20лайковвеса обновлены20 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации и дополнения программного кода, а также других сценариев работы с текстом, связанных с программированием. В карточке указана интеграция с библиотекой Transformers и назначение text-generation.

Модель основана на bigcode/starcoder2-3b и имеет размер 3 миллиарда параметров. Доступны варианты квантования от 2 до 8 бит с размером файлов примерно от 1,15 до 3,22 ГБ. Заявленный размер контекста — 3072 токена. Представлены различные уровни компромисса между размером файла и качеством: Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S отмечены как рекомендуемые, тогда как варианты с более низкой разрядностью могут заметно терять в качестве.

Основное преимущество модели — возможность локального запуска при относительно небольшом объёме памяти, особенно в низкоразрядных вариантах. Ограничения включают потерю качества из-за квантования, наиболее выраженную у Q2 и Q3, а также отсутствие в README сведений о поддерживаемых языках программирования и естественных языках, точной архитектуре, мультимодальности и результатах оценки. Указана лицензия bigcode-openrail-m.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

StarCoder2-3B-GGUF

Original Model

bigcode/starcoder2-3b

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: coming soon

  • Context size: 3072

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
starcoder2-3b-Q2_K.ggufQ2_K21.15 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
starcoder2-3b-Q3_K_L.ggufQ3_K_L31.68 GBsmall, substantial quality loss
starcoder2-3b-Q3_K_M.ggufQ3_K_M31.51 GBvery small, high quality loss
starcoder2-3b-Q3_K_S.ggufQ3_K_S31.31 GBvery small, high quality loss
starcoder2-3b-Q4_0.ggufQ4_041.71 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
starcoder2-3b-Q4_K_M.ggufQ4_K_M41.85 GBmedium, balanced quality - recommended
starcoder2-3b-Q4_K_S.ggufQ4_K_S41.74 GBsmall, greater quality loss
starcoder2-3b-Q5_0.ggufQ5_052.09 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
starcoder2-3b-Q5_K_M.ggufQ5_K_M52.16 GBlarge, very low quality loss - recommended
starcoder2-3b-Q5_K_S.ggufQ5_K_S52.09 GBlarge, low quality loss - recommended
starcoder2-3b-Q6_K.ggufQ6_K62.49 GBvery large, extremely low quality loss
starcoder2-3b-Q8_0.ggufQ8_083.22 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended

Quantized with llama.cpp b2308

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
Starcoder2ForCausalLM
Ревизия весов
7fca3e2

0 моделей