/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
9,9 млрд
Лицензия
bigcode-openrail-m
Архитектура
starcoder2 · dense
Базовая модель
starcoder2-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
2 мар 2024

StarCoder2-7B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

StarCoder2-7B-GGUF — квантованная версия модели StarCoder2 7B, разработанной командой BigCode и подготовленной в формате GGUF компанией Second State Inc.

3 068скачиваний за 30 дней25лайковвеса обновлены20 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена прежде всего для генерации и работы с программным кодом; исходная модель распространяется через bigcode/starcoder2-7b и использует библиотеку Transformers. В README не указаны точные архитектурные детали, перечень поддерживаемых языков программирования или естественных языков, а также мультимодальные возможности, поэтому их характеристики нельзя подтвердить.

Доступно несколько вариантов квантования от 2 до 8 бит с размером файлов примерно от 2,72 до 7,63 ГБ. Заявленный размер контекста — 4608 токенов. Вариант Q4_K_M отмечен как рекомендуемый благодаря балансу размера и качества, Q5_K_M и Q5_K_S — как варианты с очень небольшой потерей качества, а Q2_K–Q3_K и некоторые legacy-варианты имеют более существенную потерю качества. Модель подходит для локального запуска в средах, совместимых с GGUF и llama.cpp; интеграция с LlamaEdge на момент публикации обозначена как находящаяся в разработке.

Модель ориентирована на сценарии программирования, включая генерацию кода, но README не содержит результатов тестирования или подробного описания сильных сторон и ограничений исходной модели. Лицензия указана как BigCode OpenRAIL-M; условия её применения следует учитывать при развёртывании и распространении.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

StarCoder2-7B-GGUF

Original Model

bigcode/starcoder2-7b

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: coming soon

  • Context size: 4608

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
starcoder2-7b-Q2_K.ggufQ2_K22.72 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
starcoder2-7b-Q3_K_L.ggufQ3_K_L33.99 GBsmall, substantial quality loss
starcoder2-7b-Q3_K_M.ggufQ3_K_M33.59 GBvery small, high quality loss
starcoder2-7b-Q3_K_S.ggufQ3_K_S33.09 GBvery small, high quality loss
starcoder2-7b-Q4_0.ggufQ4_044.04 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
starcoder2-7b-Q4_K_M.ggufQ4_K_M44.4 GBmedium, balanced quality - recommended
starcoder2-7b-Q4_K_S.ggufQ4_K_S44.13 GBsmall, greater quality loss
starcoder2-7b-Q5_0.ggufQ5_054.94 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
starcoder2-7b-Q5_K_M.ggufQ5_K_M55.12 GBlarge, very low quality loss - recommended
starcoder2-7b-Q5_K_S.ggufQ5_K_S54.94 GBlarge, low quality loss - recommended
starcoder2-7b-Q6_K.ggufQ6_K65.89 GBvery large, extremely low quality loss
starcoder2-7b-Q8_0.ggufQ8_087.63 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended

Quantized with llama.cpp b2308

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
Starcoder2ForCausalLM
Ревизия весов
b5a3389

0 моделей