Исходную модель разработал Eric Hartford, а квантизацию выполнила Second State Inc. Модель основана на архитектуре Llama, содержит 13 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия на английском языке.

Модель рассчитана на запуск локально, в том числе через LlamaEdge, с шаблоном запросов vicuna-1.0-chat и контекстом до 5120 токенов. Доступны варианты квантизации от Q2_K до Q8_0 размером примерно от 4,85 до 13,8 ГБ. Основное преимущество — возможность запускать крупную модель на устройствах с ограниченными ресурсами; варианты Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S обозначены как рекомендуемые из-за баланса размера и качества. Более сильная квантизация уменьшает требования к памяти, но может заметно снижать качество ответов.

Модель имеет пометку uncensored, поэтому может генерировать нежелательный или небезопасный контент и требует дополнительного контроля при использовании. README не содержит подробных сведений о возможностях, результатах оценки, мультимодальности или точных условиях лицензии: указано только значение license: other.