/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
8,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Yi-1.5-9B-Chat
Опубликована
11 мая 2024

Yi-1.5-9B-Chat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Yi-1.5-9B-Chat-GGUF — квантизированная GGUF-версия чат-модели Yi-1.5-9B-Chat, разработанной 01-ai и подготовленной для квантизации компанией Second State Inc.

1 119скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены2 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов, включая запуск в локальных приложениях и сервисах на базе LlamaEdge.

Модель относится к архитектуре Yi и содержит около 9 миллиардов параметров. Она работает с текстом, использует шаблон запросов ChatML и поддерживает контекст размером до 4096 токенов. Доступны варианты квантизации от Q2_K до Q8_0, а также f16; размеры файлов составляют примерно от 3,35 до 17,7 ГБ. В README рекомендуются варианты Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S как сбалансированные по качеству и размеру.

Ключевое преимущество модели — возможность локального запуска при существенно меньших требованиях к памяти по сравнению с полноразмерной версией, особенно при использовании низко- и среднебитных вариантов. При этом сильная квантизация может заметно снижать качество генерации, а варианты Q2_K и Q3_K имеют значительные потери качества. Языки, специальные возможности и результаты сравнительных тестов в README не указаны. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Yi-1.5-9B-Chat-GGUF

Original Model

01-ai/Yi-1.5-9B-Chat

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: coming soon

  • Prompt template

    • Prompt type: chatml

    • Prompt string

      <|im_start|>system
      {system_message}<|im_end|>
      <|im_start|>user
      {prompt}<|im_end|>
      <|im_start|>assistant
      
    • Reverse prompt: <|im_end|>

  • Context size: 4096

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Yi-1.5-9B-Chat-Q5_K_M.gguf \
      llama-api-server.wasm \
      --prompt-template chatml \
      --reverse-prompt "<|im_end|>" \
      --ctx-size 4096 \
      --model-name Yi-1.5-9B-Chat
    
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Yi-1.5-9B-Chat-Q5_K_M.gguf \
      llama-chat.wasm \
      --prompt-template chatml \
      --reverse-prompt "<|im_end|>" \
      --ctx-size 4096
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
Yi-1.5-9B-Chat-Q2_K.ggufQ2_K23.35 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
Yi-1.5-9B-Chat-Q3_K_L.ggufQ3_K_L34.69 GBsmall, substantial quality loss
Yi-1.5-9B-Chat-Q3_K_M.ggufQ3_K_M34.32 GBvery small, high quality loss
Yi-1.5-9B-Chat-Q3_K_S.ggufQ3_K_S33.9 GBvery small, high quality loss
Yi-1.5-9B-Chat-Q4_0.ggufQ4_045.04 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
Yi-1.5-9B-Chat-Q4_K_M.ggufQ4_K_M45.33 GBmedium, balanced quality - recommended
Yi-1.5-9B-Chat-Q4_K_S.ggufQ4_K_S45.07 GBsmall, greater quality loss
Yi-1.5-9B-Chat-Q5_0.ggufQ5_056.11 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
Yi-1.5-9B-Chat-Q5_K_M.ggufQ5_K_M56.26 GBlarge, very low quality loss - recommended
Yi-1.5-9B-Chat-Q5_K_S.ggufQ5_K_S56.11 GBlarge, low quality loss - recommended
Yi-1.5-9B-Chat-Q6_K.ggufQ6_K67.25 GBvery large, extremely low quality loss
Yi-1.5-9B-Chat-Q8_0.ggufQ8_089.38 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
Yi-1.5-9B-Chat-f16.gguff161617.7 GB

Quantized with llama.cpp b3135

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5e9569a

0 моделей