/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
functionary-medium-v3.1
Опубликована
2 окт 2024

functionary-medium-v3.1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

functionary-medium-v3.1-GGUF — это квантизированная версия языковой модели functionary-medium-v3.1, разработанной meetkai и опубликованной в формате GGUF компанией Second State Inc.

791скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для диалоговых приложений и сценариев вызова функций, где требуется формировать вызовы инструментов в заданном формате с аргументами JSON. Поддерживается запуск через LlamaEdge версии 0.14.10 и выше с использованием шаблона prompt functionary-31.

Заявленный размер контекста составляет 128 000 токенов. README не содержит сведений о точной архитектуре, количестве параметров, поддерживаемых языках или мультимодальности, поэтому эти характеристики нельзя достоверно определить. Доступны варианты квантизации от Q2_K до Q8_0; Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S обозначены как рекомендуемые, при этом более сильная квантизация уменьшает размер файла, но может заметно снижать качество.

Модель подходит для локального развёртывания, чат-приложений и интеграции с внешними инструментами через function calling. Ограничения включают возможную потерю качества в низкобитных вариантах и значительный объём файлов: от 26,4 до 49,9 ГБ для указанных сборок. Модель распространяется по лицензии MIT.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

functionary-medium-v3.1-GGUF

Original Model

meetkai/functionary-medium-v3.1

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.14.10 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: functionary-31

    • Prompt string

      <|start_header_id|>system<|end_header_id|>
      
      Environment: ipython
      
      Cutting Knowledge Date: December 2023
      
      
      You have access to the following functions:
      
      Use the function 'get_current_weather' to 'Get the current weather'
      {"name":"get_current_weather","description":"Get the current weather","parameters":{"type":"object","properties":{"location":{"type":"string","description":"The city and state, e.g. San Francisco, CA"}},"required":["location"]}}
      
      
      Think very carefully before calling functions.
      If a you choose to call a function ONLY reply in the following format:
      <{start_tag}={function_name}>{parameters}{end_tag}
      where
      
      start_tag => `<function`
      parameters => a JSON dict with the function argument name as key and function argument value as value.
      end_tag => `</function>`
      
      Here is an example,
      <function=example_function_name>{"example_name": "example_value"}</function>
      
      Reminder:
      - If looking for real time information use relevant functions before falling back to brave_search
      - Function calls MUST follow the specified format, start with <function= and end with </function>
      - Required parameters MUST be specified
      - Only call one function at a time
      - Put the entire function call reply on one line
      
      <|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
      
      What is the weather like in Beijing today?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
      
  • Context size: 128000

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:functionary-medium-v3.1-Q5_K_M.gguf \
      llama-api-server.wasm \
      --model-name functionary-medium-v3.1 \
      --prompt-template functionary-31 \
      --ctx-size 128000
    
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:functionary-medium-v3.1-Q5_K_M.gguf \
      llama-chat.wasm \
      --prompt-template functionary-31 \
      --ctx-size 128000
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
functionary-medium-v3.1-Q2_K.ggufQ2_K226.4 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
functionary-medium-v3.1-Q3_K_L.ggufQ3_K_L337.1 GBsmall, substantial quality loss
functionary-medium-v3.1-Q3_K_M.ggufQ3_K_M334.3 GBvery small, high quality loss
functionary-medium-v3.1-Q3_K_S.ggufQ3_K_S330.9 GBvery small, high quality loss
functionary-medium-v3.1-Q4_0.ggufQ4_0440.0 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
functionary-medium-v3.1-Q4_K_M.ggufQ4_K_M442.5 GBmedium, balanced quality - recommended
functionary-medium-v3.1-Q4_K_S.ggufQ4_K_S440.3 GBsmall, greater quality loss
functionary-medium-v3.1-Q5_0.ggufQ5_0548.7 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
functionary-medium-v3.1-Q5_K_M.ggufQ5_K_M549.9 GBlarge, very low quality loss - recommended
functionary-medium-v3.1-Q5_K_S.ggufQ5_K_S548.7 GBlarge, low quality loss - recommended
functionary-medium-v3.1-Q6_K-00001-of-00002.ggufQ6_K629.8 GBvery large, extremely low quality loss
functionary-medium-v3.1-Q6_K-00002-of-00002.ggufQ6_K628.0 GBvery large, extremely low quality loss
functionary-medium-v3.1-Q8_0-00001-of-00003.ggufQ8_0829.8 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
functionary-medium-v3.1-Q8_0-00002-of-00003.ggufQ8_0829.8 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
functionary-medium-v3.1-Q8_0-00003-of-00003.ggufQ8_0815.4 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
functionary-medium-v3.1-f16-00001-of-00005.gguff161630.0 GB
functionary-medium-v3.1-f16-00002-of-00005.gguff161629.6 GB
functionary-medium-v3.1-f16-00003-of-00005.gguff161629.9 GB
functionary-medium-v3.1-f16-00004-of-00005.gguff161629.6 GB
functionary-medium-v3.1-f16-00005-of-00005.gguff161622.2 GB

Quantized with llama.cpp b3807

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; запуск откроется после проверки совместимости.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
84fbcc5

0 моделей