/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma3 · dense
Базовая модель
gemma-3-12b-it
Библиотека
transformers
Опубликована
12 мар 2025

gemma-3-12b-it-GGUF

Изображение и текст → текст15 профессий

Gemma-3-12b-it-GGUF — квантизированная GGUF-версия мультимодальной модели Gemma 3 12B Instruct, разработанной Google и квантизированной Second State Inc.

1 208скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены19 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для диалогов, генерации и анализа текста, а также обработки изображений с использованием соответствующего мультимодального проектора.

Модель содержит 12 миллиардов параметров и поддерживает контекст до 128 000 токенов. Доступны варианты квантизации от Q2_K до Q8_0, а также версия f16; размеры файлов составляют примерно от 4,77 до 23,5 ГБ. Для обработки изображений требуется файл gemma-3-12b-it-mmproj-f16.gguf, изображения необходимо нормализовать до разрешения 896×896, при этом каждое изображение кодируется в 256 токенов. README не указывает поддерживаемые языки.

Основные преимущества — большой контекст, поддержка текста и изображений и возможность локального запуска через LlamaEdge. Качество и требования к ресурсам зависят от выбранной квантизации: малые варианты экономичнее, но могут заметно терять в качестве, тогда как Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S обозначены как рекомендуемые. Для запуска через LlamaEdge требуется версия 0.18.5 или новее. Модель распространяется по лицензии Gemma.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma-3-12b-it-GGUF

Original Model

google/gemma-3-12b-it

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.18.5 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: gemma-3

    • Prompt string

      <bos><start_of_turn>user
      {user_message}<end_of_turn>
      <start_of_turn>model
      {model_message}<end_of_turn>model
      
  • Context size: 128000

  • Run as LlamaEdge service

    • Chat

      wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:gemma-3-12b-it-Q5_K_M.gguf \
        llama-api-server.wasm \
        --prompt-template gemma-3 \
        --ctx-size 128000 \
        --model-name gemma-3-12b
      
    • Images

      Note that input images are required to be normalized to 896 x 896 resolution and encoded to 256 tokens each

      wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:gemma-3-12b-it-Q5_K_M.gguf \
        llama-api-server.wasm \
        --prompt-template gemma-3 \
        --llava-mmproj gemma-3-12b-it-mmproj-f16.gguf \
        --ctx-size 128000 \
        --model-name gemma-3-12b
      
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. \
      --nn-preload default:GGML:AUTO:gemma-3-12b-it-Q5_K_M.gguf \
      llama-chat.wasm \
      --prompt-template gemma-3 \
      --ctx-size 128000
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
gemma-3-12b-it-Q2_K.ggufQ2_K24.77 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
gemma-3-12b-it-Q3_K_L.ggufQ3_K_L36.48 GBsmall, substantial quality loss
gemma-3-12b-it-Q3_K_M.ggufQ3_K_M36.01 GBvery small, high quality loss
gemma-3-12b-it-Q3_K_S.ggufQ3_K_S35.46 GBvery small, high quality loss
gemma-3-12b-it-Q4_0.ggufQ4_046.89 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
gemma-3-12b-it-Q4_K_M.ggufQ4_K_M47.30 GBmedium, balanced quality - recommended
gemma-3-12b-it-Q4_K_S.ggufQ4_K_S46.94 GBsmall, greater quality loss
gemma-3-12b-it-Q5_0.ggufQ5_058.23 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
gemma-3-12b-it-Q5_K_M.ggufQ5_K_M58.44 GBlarge, very low quality loss - recommended
gemma-3-12b-it-Q5_K_S.ggufQ5_K_S58.23 GBlarge, low quality loss - recommended
gemma-3-12b-it-Q6_K.ggufQ6_K69.66 GBvery large, extremely low quality loss
gemma-3-12b-it-Q8_0.ggufQ8_0812.5 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
gemma-3-12b-it-f16.gguff161623.5 GB
gemma-3-12b-it-mmproj-f16.gguff1616854 MB

Quantized with llama.cpp b4875

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Класс архитектуры
Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
8001a5f

0 моделей