Характеристики

Лицензия: Gemma
Архитектура: gemma3 · dense
Базовая модель: gemma-3-27b-it
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 мар 2025

Ссылки

gemma-3-27b-it-GGUF

Изображение и текст → текст15 профессий

Gemma-3-27b-it-GGUF — квантизированная GGUF-версия мультимодальной инструкционной модели Gemma 3 27B IT, разработанной Google и квантизированной Second State Inc.

747скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для диалоговых приложений и сценариев image-text-to-text: обработки текстовых запросов, а при использовании файла mmproj — анализа изображений вместе с текстом. Для запуска в LlamaEdge требуется версия v0.18.5 или новее и шаблон prompt gemma-3.

Модель содержит 27 млрд параметров и поддерживает контекст до 128 000 токенов. Доступны варианты квантования от Q2_K до Q8_0, а также F16; размеры файлов составляют примерно от 10,5 до 30 ГБ, не считая разбиения F16 на два файла. Рекомендуемыми вариантами названы Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S, поскольку они обеспечивают баланс размера и качества или небольшие потери качества. Для обработки изображений требуется отдельный mmproj-файл; изображения должны быть нормализованы до 896×896 пикселей и представлены как 256 токенов каждое.

Основные сильные стороны — большой контекст, поддержка текста и изображений, широкий выбор уровней квантования и возможность локального запуска через LlamaEdge. Ограничения включают значительные требования к дисковому пространству и вычислительным ресурсам, а при низких уровнях квантования — существенное снижение качества. README не указывает поддерживаемые языки и конкретную архитектуру. Модель распространяется по лицензии Gemma.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma-3-27b-it-GGUF

Original Model

google/gemma-3-27b-it

Run with LlamaEdge

LlamaEdge version: v0.18.5 and above

Prompt template

Prompt type: gemma-3

Prompt string

<bos><start_of_turn>user
{user_message}<end_of_turn>
<start_of_turn>model
{model_message}<end_of_turn>model

Context size: 128000

Run as LlamaEdge service

Chat

wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:gemma-3-27b-it-Q5_K_M.gguf \
  llama-api-server.wasm \
  --prompt-template gemma-3 \
  --ctx-size 128000 \
  --model-name gemma-3-27b

Images

Note that input images are required to be normalized to 896 x 896 resolution and encoded to 256 tokens each

wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:gemma-3-27b-it-Q5_K_M.gguf \
  llama-api-server.wasm \
  --prompt-template gemma-3 \
  --llava-mmproj gemma-3-27b-it-mmproj.gguf \
  --ctx-size 128000 \
  --model-name gemma-3-27b

Run as LlamaEdge command app

wasmedge --dir .:. \
  --nn-preload default:GGML:AUTO:gemma-3-27b-it-Q5_K_M.gguf \
  llama-chat.wasm \
  --prompt-template gemma-3 \
  --ctx-size 128000

Quantized GGUF Models

Name	Quant method	Bits	Size	Use case
gemma-3-27b-it-Q2_K.gguf	Q2_K	2	10.5 GB	smallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
gemma-3-27b-it-Q3_K_L.gguf	Q3_K_L	3	14.5 GB	small, substantial quality loss
gemma-3-27b-it-Q3_K_M.gguf	Q3_K_M	3	13.4 GB	very small, high quality loss
gemma-3-27b-it-Q3_K_S.gguf	Q3_K_S	3	12.2 GB	very small, high quality loss
gemma-3-27b-it-Q4_0.gguf	Q4_0	4	15.6 GB	legacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
gemma-3-27b-it-Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	4	16.5 GB	medium, balanced quality - recommended
gemma-3-27b-it-Q4_K_S.gguf	Q4_K_S	4	15.7 GB	small, greater quality loss
gemma-3-27b-it-Q5_0.gguf	Q5_0	5	18.8 GB	legacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
gemma-3-27b-it-Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	5	19.3 GB	large, very low quality loss - recommended
gemma-3-27b-it-Q5_K_S.gguf	Q5_K_S	5	18.8 GB	large, low quality loss - recommended
gemma-3-27b-it-Q6_K.gguf	Q6_K	6	22.2 GB	very large, extremely low quality loss
gemma-3-27b-it-Q8_0.gguf	Q8_0	8	28.7 GB	very large, extremely low quality loss - not recommended
gemma-3-27b-it-f16-00001-of-00002.gguf	f16	16	30.0 GB
gemma-3-27b-it-f16-00002-of-00002.gguf	f16	16	24.1 GB
gemma-3-27b-it-mmproj.gguf	f16	16	858 MB

Quantized with llama.cpp b4875

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Класс архитектуры: Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов: e59c65c