/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma3 · dense
Базовая модель
gemma-3-4b-it
Библиотека
transformers
Опубликована
12 мар 2025

gemma-3-4b-it-GGUF

Изображение и текст → текст15 профессий

Gemma-3-4b-it-GGUF — квантизированная GGUF-версия модели Gemma 3 4B Instruct, разработанной Google и подготовленной компанией Second State Inc.

924скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для диалогового взаимодействия и задач обработки текста, а также поддерживает работу с изображениями через мультимодальный компонент.

Модель имеет размер 4 млрд параметров и поддерживает контекст до 128 000 токенов. Доступны варианты квантизации от Q2_K до Q8_0, а также версии f16; наиболее сбалансированными README называет варианты Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S. Для обработки изображений требуется отдельный компонент mmproj, изображения должны быть нормализованы до разрешения 896 × 896 и представлены как 256 токенов каждое.

Ключевые преимущества модели — компактный размер, возможность локального запуска и широкий выбор вариантов квантизации с разным соотношением качества, скорости и требований к памяти. Ограничением является потеря качества при агрессивной квантизации, особенно в вариантах Q2 и Q3. Для запуска через LlamaEdge требуется версия 0.18.5 или новее. Лицензия — Gemma.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma-3-4b-it-GGUF

Original Model

google/gemma-3-4b-it

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.18.5 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: gemma-3

    • Prompt string

      <bos><start_of_turn>user
      {user_message}<end_of_turn>
      <start_of_turn>model
      {model_message}<end_of_turn>model
      
  • Context size: 128000

  • Run as LlamaEdge service

    • Chat

      wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:gemma-3-4b-it-Q5_K_M.gguf \
        llama-api-server.wasm \
        --prompt-template gemma-3 \
        --ctx-size 128000 \
        --model-name gemma-3-4b
      
    • Images

      Note that input images are required to be normalized to 896 x 896 resolution and encoded to 256 tokens each

      wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:gemma-3-4b-it-Q5_K_M.gguf \
        llama-api-server.wasm \
        --prompt-template gemma-3 \
        --llava-mmproj gemma-3-4b-it-mmproj-f16.gguf \
        --ctx-size 128000 \
        --model-name gemma-3-4b
      
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. \
      --nn-preload default:GGML:AUTO:gemma-3-4b-it-Q5_K_M.gguf \
      llama-chat.wasm \
      --prompt-template gemma-3 \
      --ctx-size 128000
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
gemma-3-4b-it-Q2_K.ggufQ2_K21.73 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
gemma-3-4b-it-Q3_K_L.ggufQ3_K_L32.24 GBsmall, substantial quality loss
gemma-3-4b-it-Q3_K_M.ggufQ3_K_M32.10 GBvery small, high quality loss
gemma-3-4b-it-Q3_K_S.ggufQ3_K_S31.94 GBvery small, high quality loss
gemma-3-4b-it-Q4_0.ggufQ4_042.36 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
gemma-3-4b-it-Q4_K_M.ggufQ4_K_M42.49 GBmedium, balanced quality - recommended
gemma-3-4b-it-Q4_K_S.ggufQ4_K_S42.38 GBsmall, greater quality loss
gemma-3-4b-it-Q5_0.ggufQ5_052.76 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
gemma-3-4b-it-Q5_K_M.ggufQ5_K_M52.83 GBlarge, very low quality loss - recommended
gemma-3-4b-it-Q5_K_S.ggufQ5_K_S52.76 GBlarge, low quality loss - recommended
gemma-3-4b-it-Q6_K.ggufQ6_K63.19 GBvery large, extremely low quality loss
gemma-3-4b-it-Q8_0.ggufQ8_084.13 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
gemma-3-4b-it-f16.gguff16167.77 GB
gemma-3-4b-it-mmproj-f16.gguff1616851 MB

Quantized with llama.cpp b4875

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Класс архитектуры
Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
d0eafc0

0 моделей