/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
10,7 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
chatglm · dense
Базовая модель
glm-4-9b-chat
Опубликована
8 июл 2024

glm-4-9b-chat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

glm-4-9b-chat-GGUF — чат-модель семейства GLM-4 с примерно 9 млрд параметров, разработанная THUDM на базе THUDM/glm-4-9b-chat.

920скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены11 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий содержит GGUF-квантизованные варианты, подготовленные Second State Inc., для локального запуска и интеграции с совместимыми инструментами, включая LlamaEdge.

Модель предназначена для диалоговых сценариев: ведения беседы, обработки пользовательских запросов и генерации текстовых ответов. Заявлены китайский и английский языки. Для запуска через LlamaEdge указан контекст до 128 000 токенов и специальный шаблон prompt glm-4-chat; требуется LlamaEdge версии 0.12.3 или новее либо другой совместимый runtime для формата GGUF.

Доступны варианты квантизации от Q2_K до Q8_0, а также f16, размером примерно от 3,99 до 18,8 ГБ. Более компактные варианты экономят память, но могут заметно терять в качестве; Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S обозначены как рекомендуемые, обеспечивающие баланс между размером и качеством. Лицензия указана как glm-4 с типом other; условия следует уточнять в файле лицензии оригинальной модели.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

glm-4-9b-chat-GGUF

Original Model

THUDM/glm-4-9b-chat

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.12.3 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: glm-4-chat

    • Prompt string

      [gMASK]<|system|>
      {system_message}<|user|>
      {user_message_1}<|assistant|>
      {assistant_message_1}
      
  • Context size: 128000

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:glm-4-9b-chat-Q5_K_M.gguf \
      llama-api-server.wasm \
      --prompt-template glm-4-chat \
      --ctx-size 128000 \
      --model-name glm-4-9b-chat
    
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. \
      --nn-preload default:GGML:AUTO:glm-4-9b-chat-Q5_K_M.gguf \
      llama-chat.wasm \
      --prompt-template glm-4-chat \
      --ctx-size 128000
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
glm-4-9b-chat-Q2_K.ggufQ2_K23.99 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
glm-4-9b-chat-Q3_K_L.ggufQ3_K_L35.28 GBsmall, substantial quality loss
glm-4-9b-chat-Q3_K_M.ggufQ3_K_M35.06 GBvery small, high quality loss
glm-4-9b-chat-Q3_K_S.ggufQ3_K_S34.59 GBvery small, high quality loss
glm-4-9b-chat-Q4_0.ggufQ4_045.46 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
glm-4-9b-chat-Q4_K_M.ggufQ4_K_M46.25 GBmedium, balanced quality - recommended
glm-4-9b-chat-Q4_K_S.ggufQ4_K_S45.75 GBsmall, greater quality loss
glm-4-9b-chat-Q5_0.ggufQ5_056.55 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
glm-4-9b-chat-Q5_K_M.ggufQ5_K_M57.14 GBlarge, very low quality loss - recommended
glm-4-9b-chat-Q5_K_S.ggufQ5_K_S56.69 GBlarge, low quality loss - recommended
glm-4-9b-chat-Q6_K.ggufQ6_K68.26 GBvery large, extremely low quality loss
glm-4-9b-chat-Q8_0.ggufQ8_089.99 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
glm-4-9b-chat-f16.gguff161618.8 GB

Quantized with llama.cpp b3333

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; запуск откроется после проверки совместимости.

Класс архитектуры
ChatGLMModel
Ревизия весов
2011b8e

0 моделей