/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
gemma3 · dense
Базовая модель
medgemma-4b-it
Библиотека
transformers
Опубликована
22 мая 2025

medgemma-4b-it-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

medgemma-4b-it-GGUF — квантованная в формат GGUF версия модели medgemma-4b-it, разработанной Google и подготовленной компанией Second State Inc.

878скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для медицинских сценариев, включая радиологию, клиническое рассуждение, дерматологию, патологию, офтальмологию и анализ рентгеновских снимков грудной клетки. Она поддерживает работу с текстом и изображениями, а для обработки изображений требует нормализации входных данных до разрешения 896 × 896 и кодирования каждого изображения в 256 токенов.

Модель содержит 4 млрд параметров и использует шаблон запросов gemma-3. Заявленный размер контекста — 128 000 токенов. Доступны варианты квантования от Q2_K до Q8_0, а также f16; рекомендуемыми в README названы Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S, поскольку они обеспечивают баланс между размером и потерей качества. Квантованные файлы имеют размер примерно от 1,73 до 4,13 ГБ, а мультимодальный компонент mmproj-f16 занимает 851 МБ.

Модель подходит для локального развертывания через LlamaEdge и llama.cpp, в том числе в виде чат-сервиса или приложения с поддержкой изображений. Более агрессивное квантование уменьшает требования к ресурсам, но приводит к заметной потере качества. README не содержит сведений о поддерживаемых языках, результатах оценки, ограничениях медицинского применения или конкретных мерах безопасности. Лицензия указана как health-ai-developer-foundations; условия доступны по ссылке Google.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

medgemma-4b-it-GGUF

Original Model

google/medgemma-4b-it

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.18.5 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: gemma-3

    • Prompt string

      <bos><start_of_turn>user
      {user_message}<end_of_turn>
      <start_of_turn>model
      {model_message}<end_of_turn>model
      
  • Context size: 128000

  • Run as LlamaEdge service

    • Chat

      wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:medgemma-4b-it-Q5_K_M.gguf \
        llama-api-server.wasm \
        --prompt-template gemma-3 \
        --ctx-size 128000 \
        --model-name medgemma-4b
      
    • Images

      Note that input images are required to be normalized to 896 x 896 resolution and encoded to 256 tokens each

      wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:medgemma-4b-it-Q5_K_M.gguf \
        llama-api-server.wasm \
        --prompt-template gemma-3 \
        --llava-mmproj medgemma-4b-it-mmproj-f16.gguf \
        --ctx-size 128000 \
        --model-name medgemma-4b
      
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. \
      --nn-preload default:GGML:AUTO:medgemma-4b-it-Q5_K_M.gguf \
      llama-chat.wasm \
      --prompt-template gemma-3 \
      --ctx-size 128000
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
medgemma-4b-it-Q2_K.ggufQ2_K21.73 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
medgemma-4b-it-Q3_K_L.ggufQ3_K_L32.24 GBsmall, substantial quality loss
medgemma-4b-it-Q3_K_M.ggufQ3_K_M32.10 GBvery small, high quality loss
medgemma-4b-it-Q3_K_S.ggufQ3_K_S31.94 GBvery small, high quality loss
medgemma-4b-it-Q4_0.ggufQ4_042.36 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
medgemma-4b-it-Q4_K_M.ggufQ4_K_M42.49 GBmedium, balanced quality - recommended
medgemma-4b-it-Q4_K_S.ggufQ4_K_S42.38 GBsmall, greater quality loss
medgemma-4b-it-Q5_0.ggufQ5_052.76 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
medgemma-4b-it-Q5_K_M.ggufQ5_K_M52.83 GBlarge, very low quality loss - recommended
medgemma-4b-it-Q5_K_S.ggufQ5_K_S52.76 GBlarge, low quality loss - recommended
medgemma-4b-it-Q6_K.ggufQ6_K63.19 GBvery large, extremely low quality loss
medgemma-4b-it-Q8_0.ggufQ8_084.13 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
medgemma-4b-it-f16.gguff16167.77 GB
medgemma-4b-it-mmproj-f16.gguff1616851 MB

Quantized with llama.cpp b5452

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Класс архитектуры
Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
6ae5ea3

0 моделей