/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
qwen2.5-coder-1.5b-bnb-4bit
Опубликована
15 дек 2024

qwen_finetune_intermediate

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная 1,5-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель securin/qwen_finetune_intermediate — дообученная securin языковая модель семейства Qwen2, основанная на unsloth/qwen2.5-coder-1.5b-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где требуется продолжать или создавать текстовые последовательности. Архитектура — плотная авторегрессионная Qwen2ForCausalLM; размер составляет 1,5 млрд параметров, длина контекста — до 32 768 токенов. В карточке указаны обучение с Unsloth и библиотекой TRL, формат весов — safetensors.

Модель ориентирована на английский язык, а её базовая модель относится к семейству Qwen2.5-Coder. Карточка не описывает специализацию дообучения и не приводит результатов оценки качества, поэтому её пригодность для конкретных задач программирования или иных предметных областей следует проверять отдельно. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация продолжения английского текста
  • создание черновиков и фрагментов текста
  • ответы на текстовые запросы
  • эксперименты с дообучением языковой модели

Ограничения

Карточка не уточняет, на каких данных и для какой узкой специализации выполнено дообучение, и не приводит результатов оценки качества. Основной язык, указанный в метаданных, — английский.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: securin
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-coder-1.5b-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
0b6de42

0 моделей