Uploaded model
- Developed by: securin
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-coder-1.5b-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная 1,5-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель securin/qwen_finetune_intermediate — дообученная securin языковая модель семейства Qwen2, основанная на unsloth/qwen2.5-coder-1.5b-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где требуется продолжать или создавать текстовые последовательности. Архитектура — плотная авторегрессионная Qwen2ForCausalLM; размер составляет 1,5 млрд параметров, длина контекста — до 32 768 токенов. В карточке указаны обучение с Unsloth и библиотекой TRL, формат весов — safetensors.
Модель ориентирована на английский язык, а её базовая модель относится к семейству Qwen2.5-Coder. Карточка не описывает специализацию дообучения и не приводит результатов оценки качества, поэтому её пригодность для конкретных задач программирования или иных предметных областей следует проверять отдельно. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не уточняет, на каких данных и для какой узкой специализации выполнено дообучение, и не приводит результатов оценки качества. Основной язык, указанный в метаданных, — английский.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…