/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
560 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
DeepseekOCR · dense
Базовая модель
DeepSeek-OCR
Опубликована
17 июн 2026

unsloth_finetune

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Дообученная версия DeepSeek-OCR для распознавания текста и извлечения содержимого из изображений документов.

68скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель see-k/unsloth_finetune — дообученная see-k версия DeepSeek-OCR, обученная с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Это мультимодальная модель семейства DeepseekOCR с архитектурой DeepseekOCRForCausalLM и примерно 559,7 млн параметров. Она предназначена для работы с изображениями и текстом в сценариях распознавания текста и извлечения содержимого из изображений документов; также поддерживает диалоговый режим. Указанная длина контекста — 8192 токена. Репозиторий содержит веса в форматах safetensors и GGUF F16. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • распознавание текста на изображениях документов
  • извлечение содержимого из сканов документов
  • вопросы и ответы по изображению документа

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные сведения об ограничениях дообученной версии.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: see-k
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : deepseek-ai/DeepSeek-OCR

This deepseek_vl_v2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
DeepseekOCRForCausalLM
Ревизия весов
3600fdb

0 моделей