/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
24 апр 2024

Llama-3-KafkaLM-8B-v0.1

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Дообученная на немецкоязычных инструкциях модель Llama 3 для диалогов и повседневной генерации текста, особенно в деловом контексте.

42скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены4 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-KafkaLM-8B-v0.1 — языковая модель Seedbox, обученная Dennis Dickmann на базе Llama 3 8B. Это плотная авторегрессионная модель для генерации текста и диалогового взаимодействия; она содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель дообучена на отфильтрованной версии набора multitask_german_examples_32k, в котором собраны открытые инструкции, переведённые с английского на немецкий. Она предназначена для повседневных задач на немецком языке, в том числе для применения в деловом контексте, и также поддерживает английский. Автор отмечает, что ответы могут быть творческими и иногда выходить за рамки обычной языковой сдержанности.

Модель распространяется в формате safetensors и использует лицензию Llama 3 со всеми её ограничениями и ограничениями обучающих наборов данных. Автор указывает исследовательскую цель использования; это само по себе не означает, что модель является экспериментальным исследовательским чекпойнтом.

Сценарии применения

  • составление ответов на немецком языке
  • подготовка деловой переписки на немецком
  • диалоговый помощник для немецкоязычных пользователей
  • выполнение инструкций на немецком и английском
  • создание и переформулирование текстов

Ограничения

Модель может выдавать чрезмерно творческие ответы и использовать языковые формулировки, выходящие за обычные рамки. Применяются ограничения лицензии Llama 3 и обучающих наборов данных.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Llama-3-KafkaLM-8B-v0.1

KafkaLM 8b is a Llama3 8b model which was finetuned on an ensemble of popular high-quality open-source instruction sets (translated from English to German).

Llama 3 KafkaLM 8b is a Seedbox project trained by Dennis Dickmann.

Why Kafka? The models are proficient, yet creative, and have some tendencies to linguistically push boundaries 😊

Model Details

The purpose of releasing the KafkaLM series is to contribute to the German AI community with a set of fine-tuned LLMs that are easy to use in everyday applications across a variety of tasks.

The main goal is to provide LLMs proficient in German, especially to be used in German-speaking business contexts where English alone is not sufficient.

Dataset

I used a 8k filtered version of the following seedboxai/multitask_german_examples_32k

Inference

Getting started with the model is straightforward

import transformers
import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "seedboxai/Llama-3-KafkaLM-8B-v0.1"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.bfloat16)
tokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)

pipeline = transformers.pipeline(
    model=model, tokenizer=tokenizer,
    return_full_text=True,  
    task='text-generation',
    device="cuda",
)

messages = [
    {"role": "system", "content": "Du bist ein hilfreicher KI-Assistent."},
    {"role": "user", "content": "Wer ist eigentlich dieser Kafka?"},
]

prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize=False,
    add_generation_prompt=True
)

terminators = [
    pipeline.tokenizer.eos_token_id,
    pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")
]

outputs = pipeline(
    prompt,
    max_new_tokens=max_new_tokens,
    num_beams=5,
    num_return_sequences=1,
    early_stopping=True,
    eos_token_id=terminators,
    do_sample=True,
    temperature=temperature,
    top_p=0.9,
)

print(outputs[0]["generated_text"][len(prompt):])

<|start_header_id|>system<|end_header_id|>Du bist ein hilfreicher KI-Assistent.<|eot_id|>
<|start_header_id|>user<|end_header_id|>Wer ist eigentlich dieser Kafka?<|eot_id|>
<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>Franz Kafka (1883-1924) war ein tschechisch-österreichischer Schriftsteller,
der als einer der bedeutendsten Autoren des 20. Jahrhunderts gilt. Seine Werke sind geprägt von existenzieller Angst, Isolation, Verwirrung und Absurdität.
Kafka wurde in Prag, Österreich-Ungarn (heute Tschechische Republik), geboren und wuchs in einer jüdischen Familie auf.
Er studierte Rechtswissenschaften und arbeitete als Versicherungsangestellter, bevor er sich dem Schreiben zuwandte.

Kafkas literarisches Werk umfasst Romane, Erzählungen, Briefe und Tagebücher. Zu seinen bekanntesten Werken gehören "Der Prozess" (1925),
"Das Schloss" (1926) und "Die Verwandlung" (1915). Seine Geschichten sind geprägt von surrealen, traumähnlichen Szenarien,
in denen die Charaktere oft in Situationen geraten, die sie nicht verstehen oder kontrollieren können.

Kafkas Werk hat einen tiefgreifenden Einfluss auf die Literatur und Kultur des 20. Jahrhunderts gehabt.
Seine Werke wurden in viele Sprachen übersetzt und inspirierten Autoren wie Albert Camus, Jean-Paul Sartre, Samuel Beckett und Thomas Mann.

Kafka starb 1924 im Alter von 40 Jahren an Tuberkulose. Trotz seines relativ kurzen Lebens hat er einen bleibenden Eindruck auf die Literatur und Kultur hinterlassen.

Disclaimer

The license on this model does not constitute legal advice. We are not responsible for the actions of third parties who use this model. This model should only be used for research purposes. The original Llama3 license and all restrictions of datasets used to train this model apply.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1312cb6

0 моделей