This checkpoint is outdated. Please refer to our latest checkpoint: semcoder/semcoder_s_1030
Характеристики
- Контекст
- 16 384 токена
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 13,5 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 21 июн 2024
Ссылки
semcoder_s
Устаревшая 6,6-миллиардная модель Llama для генерации текста, для которой автор рекомендует более новый чекпойнт.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SemCoder-S — языковая модель для генерации текста на основе архитектуры Llama, опубликованная в репозитории semcoder. Это плотная модель с 6,6 млрд параметров, принимающая текст и рассчитанная на контекст до 16 384 токенов.
Карточка помечает этот чекпойнт как устаревший и рекомендует вместо него semcoder/semcoder_s_1030. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии MIT. Метаданные указывают задачу text-generation; README не описывает более конкретные сценарии применения или ограничения качества.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- продолжение заданного текста
- создание диалоговых ответов
Ограничения
Чекпойнт устарел; автор рекомендует использовать semcoder/semcoder_s_1030. README не уточняет его специализированные возможности или ограничения качества.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 378b1d9