Uploaded finetuned model
- Developed by: senaro
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : senaro/atlas-trmonly-gemma4-12b
This gemma4_unified model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4_unified · dense
- Базовая модель
- atlas-trmonly-gemma4-12b
- Опубликована
- 24 июн 2026
Ссылки
atlas-v19-gemma4-12b
Изображение и текст → текст4 профессии
Дообученная модель Gemma 4 Unified для диалоговых запросов по тексту и изображениям.
10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
senaro/atlas-v19-gemma4-12b — дообученная модель senaro на архитектуре Gemma 4 Unified с плотной структурой. Она предназначена для диалоговой работы с текстом и изображениями: принимает текстовые запросы и изображения, а отвечает текстом. Модель можно применять для описания изображений и ответов на вопросы по их содержимому.
Модель дообучена на senaro/atlas-trmonly-gemma4-12b; в карточке указано, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL. Весовые файлы представлены в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка и метаданные не сообщают размер модели, длину контекста, обучающие данные или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- описание содержимого изображения
- ответы на вопросы по изображению
- диалог по визуальным материалам
Ограничения
В карточке нет сведений о контекстном окне и результатах оценивания качества; поддержка языков, кроме английского, не подтверждена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- ab6cf71