Разговорная текстовая модель на основе GPT-OSS-20B с ослабленными терапевтическими отказами, предназначенная для генерации ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
senaro/atlasv25-TRM-gptoss-20b — разговорная модель на архитектуре GPT-OSS, созданная senaro на основе openai/gpt-oss-20b. Карточка сообщает, что это базовая модель для Atlasv25: дополнительного SFT не проводилось, а ограничения на терапевтические отказы были ослаблены. Модель рассчитана на генерацию текста в диалоге; её контекстное окно составляет 131072 токена, а файлы опубликованы в формате Safetensors.
Автор отмечает, что процесс доработки модели требует дальнейшей работы, чтобы достичь результатов, сопоставимых с Qwen или Gemma 4. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Метаданные указывают размер 1,6 млрд параметров, хотя базовая модель обозначена как GPT-OSS-20B.
Автор считает, что модели требуется дальнейшая работа для достижения результатов, сопоставимых с Qwen или Gemma 4. Карточка сообщает об ослаблении терапевтических отказов; размер в метаданных (1,6 млрд параметров) расходится с указанной базовой моделью GPT-OSS-20B.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…