/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
11 янв 2024

garten2-7b

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Garten2-7B — дообученная на базе Mistral-7B-v0.1 англоязычная модель для генерации текста, диалога и создания контента.

66скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Garten2-7B — языковая модель общего назначения, разработанная senseable и основанная на дообученной Mistral-7B-v0.1. Она предназначена для генерации текста, диалога и создания контента.

Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и имеет контекстное окно 32 768 токенов. В репозитории доступны веса в формате safetensors; библиотека для работы — Transformers. Карточка приводит результаты оценки на бенчмарках рассуждений и понимания текста.

Модель поддерживает английский язык. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специальные ограничения качества или отдельные прикладные области.

Сценарии применения

  • генерация текстовых ответов на английском языке
  • ведение диалога с пользователем
  • создание черновиков и текстового контента
  • выполнение задач на понимание текста
  • решение типовых задач на рассуждение

Ограничения

Карточка не приводит сведений о специальных ограничениях качества или безопасности; результаты бенчмарков сами по себе не гарантируют качество на прикладных задачах.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Details

Introducing Garten2-7B, a cutting-edge, small 7B all-purpose Language Model (LLM), designed to redefine the boundaries of artificial intelligence in natural language understanding and generation. Garten2-7B stands out with its unique architecture, expertly crafted to deliver exceptional performance in a wide array of tasks, from conversation to content creation.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.72.65
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)69.37
HellaSwag (10-Shot)87.54
MMLU (5-Shot)65.44
TruthfulQA (0-shot)59.50
Winogrande (5-shot)84.69
GSM8k (5-shot)69.37

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
7b837d6

0 моделей