/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
9,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
16 июн 2026

Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated

Изображение и текст → текст3 профессии

Производная модели huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated. Дообученная мультимодальная Qwen3.5-4B с ослабленными защитными ограничениями для диалогов, генерации текста и понимания изображений.

48скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели sergAIAI/Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated на Hugging Face совпадает с карточкой huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated, поэтому описание составлено по ней.

Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated — дообученная командой huihui-ai версия мультимодальной Qwen3.5-4B. Модель создана с помощью TRL; при дообучении изменялась только текстовая часть, поэтому обработка изображений унаследована от базовой модели. Архитектура — плотная Qwen3.5 для генерации текста и работы с изображениями; размер — 4 млрд параметров.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста с ослабленными защитными ограничениями, а также поддерживает сценарии понимания изображений. Карточка описывает обучение на данных для режима без рассуждений; она также сообщает об изменённых названиях некоторых весов и отсутствии MTP-весов. Доступны веса Safetensors и GGUF F16; автор указывает на совместимость конвертации с Ollama и llama.cpp.

Лицензия — Apache-2.0. Из-за существенно ослабленной фильтрации модель может выдавать чувствительный, спорный или неподходящий контент; ответы следует проверять. README рекомендует актуальную версию Ollama v0.17.7.

Сценарии применения

  • свободные диалоги с меньшим числом отказов
  • генерация текста с ослабленными защитными ограничениями
  • ответы на вопросы об изображениях
  • описание содержания изображений
  • локальный запуск через Ollama или llama.cpp

Ограничения

Фильтрация безопасности существенно ослаблена, поэтому возможны чувствительные, спорные или неподходящие ответы; результаты следует проверять. Дообучалась только текстовая часть, а после сохранения изменились имена некоторых весов и отсутствуют MTP-веса.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated

This is the uncensored version of Qwen/Qwen3.5-4B after fine-tuning. It has been trained using TRL.

The fine-tuned dataset is a type of dataset that operates in a non-think mode, and it may actually make thinking simpler.

It was only the text part that was processed, not the image part.

After saving the model, the names of some weights have changed, and it no longer contains MTP weights. However, both ollama and llama.cpp can still be used for conversion.

ollama

Please use the latest version of ollama v0.17.7

You can use huihui_ai/qwen3.5-abliterated:4b directly,

ollama run huihui_ai/qwen3.5-abliterated:4b

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Donation

Your donation helps us continue our further development and improvement, a cup of coffee can do it.
  • bitcoin:
  bc1qqnkhuchxw0zqjh2ku3lu4hq45hc6gy84uk70ge
  • Support our work on Ko-fi!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
bbbce1f

0 моделей