Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель sergio-sanz-rodriguez/ddpm-celebahq-finetuned-butterflies-2epochs — диффузионная модель безусловной генерации изображений, созданная как пример дообучения для учебного модуля по diffusion-моделям. Она генерирует изображения бабочек без текстового запроса и запускается через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers.
Модель опубликована в форматах Diffusers и safetensors. В README указано, что она дообучена на датасете CelebA-HQ в течение двух эпох; лицензия — MIT. Карточка не сообщает подробностей о размере модели, разрешении изображений и оценках качества.
Модель обучалась только две эпохи, поэтому качество и разнообразие генерации могут быть ограничены. Генерация не управляется текстовым запросом.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Generates butterflies
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('sergio-sanz-rodriguez/ddpm-celebahq-finetuned-butterflies-2epochs')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.