/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
internvl_chat · dense
Базовая модель
InternVL2_5-2B
Библиотека
transformers
Опубликована
13 окт 2025

openfacades-internvl3-2b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Мультимодальная модель для описания фасадов зданий и ответов об архитектурных элементах на изображениях.

61скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OpenFACADES-InternVL3-2B — мультимодальная модель компьютерного зрения и языка, дообученная для анализа фасадов зданий и архитектурных элементов. Она принимает изображения фасадов и позволяет получать их текстовое описание и ответы о видимых архитектурных особенностях.

Модель основана на архитектуре InternVL3-2B, а в метаданных базовой моделью указана OpenGVLab/InternVL2_5-2B. В карточке заявлена специализация на строительном анализе и архитектуре; размер указан в названии модели. Репозиторий использует Transformers и формат safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • описание фасада здания по фотографии
  • определение видимых архитектурных элементов
  • ответы на вопросы о строении фасада
  • анализ архитектурных особенностей здания

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений; результаты могут зависеть от ракурса, качества изображения и представленности объектов в данных дообучения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OpenFACADES-InternVL3-2B

A vision-language model fine-tuned on building facade analysis tasks, based on InternVL3-2B architecture.

Model Description

This model is designed for analyzing building facades and architectural features. It combines computer vision and natural language processing capabilities to understand and describe architectural elements in images.

Usage

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

# Load model and tokenizer
model = AutoModel.from_pretrained("seshing/openfacades-internvl3-2b", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("seshing/openfacades-internvl3-2b", trust_remote_code=True)

License

This project is released under the Apache-2.0 License. This project uses the pre-trained InternVL, which is licensed under the Apache-2.0 License.

Acknowledgments

Built upon the InternVL3-2B model architecture and trained on building facade datasets.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
InternVLChatModel
Ревизия весов
68305b3

0 моделей