/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3-8b-samantha
Библиотека
transformers
Опубликована
14 янв 2025

Llamaverse-3.1-8B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая диалоговая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста, рассуждений, программирования, математики и творческого письма.

56скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены16 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2911

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5414

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1858

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3762

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6185

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3523

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llamaverse-3.1-8B-Instruct — плотная языковая модель семейства Llama 3.1, созданная объединением MathCoder2-Llama-3-8B и десяти специализированных моделей методом Model Stock. Она предназначена для диалоговой генерации текста и сочетает заявленные в карточке навыки математических рассуждений, программирования, биомедицинских тем, извлечения информации, повествования и ролевого общения. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текст; заявленная длина контекста — 8192 токена.

Модель можно применять для решения математических задач, написания и объяснения кода, создания историй и ответов на общие вопросы. Карточка также заявляет возможности в биомедицинских темах, однако предупреждает, что в важных медицинских и иных высокорисковых сценариях необходим контроль специалиста. Среди ограничений — возможные смещения и ненадёжность ответов; независимые показатели качества в карточке не приведены. Модель выпущена по лицензии Llama 3.1 Community License.

Сценарии применения

  • решение математических задач с пояснениями
  • написание и объяснение программного кода
  • создание историй и ролевых диалогов
  • ответы на вопросы по биомедицинским темам
  • извлечение сущностей и классификация текста

Ограничения

Ответы могут содержать ошибки и смещения; модель не следует использовать для высокорисковых решений без проверки специалистом. Независимые оценки качества в карточке не приведены.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llamaverse 8B

img

A Unified Multidisciplinary Language Model
Llamaverse-3.1-8B-Instruct is a state-of-the-art language model built on the foundation of MathCoder2-Llama-3-8B, pretrained on MathCode-Pile. This dataset, which embeds mathematical reasoning steps in natural language and code, provides a rock-solid foundation for advanced logical reasoning. By merging MathCoder2 with 10 specialized models using the Model Stock merge method, Llamaverse-3.1-8B-Instruct becomes an unparalleled polymath, excelling in mathematics, biomedical diagnostics, storytelling, coding, and more.

This model was merged using the Model Stock merge method using MathGenie/MathCoder2-Llama-3-8B as a base.

This model works amazing with the Divine Intellect preset!

Models Merged

The following models were included in the merge:

Model Stock Merge Ensures balanced integration of diverse expertise without dominance by any single model.

Multidisciplinary Expertise

Llamaverse-3.1-8B-Instruct integrates the strengths of 10 specialized models, including:

  1. ruslandev/llama-3-8b-samantha: Empathetic and human-like interaction capabilities.
  2. nvidia/OpenMath2-Llama3.1-8B: Advanced mathematical problem-solving.
  3. NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B: Creative storytelling and roleplay.
  4. TsinghuaC3I/Llama-3.1-8B-UltraMedical: Clinical-grade biomedical insights.
  5. tohur/natsumura-storytelling-rp: Immersive narrative generation.
  6. Skywork/Skywork-o1-Open-Llama-3.1-8B: Reflective reasoning and complex problem-solving.
  7. Undi95/Llama-3-LewdPlay-8B: Unconventional creativity and boundary-pushing dialogue.
  8. Locutusque/Hercules-6.1-Llama-3.1-8B: Expertise in physics, biology, chemistry, and engineering.
  9. RefuelAI/Llama-3-Refueled: Robust NLP capabilities for classification and entity extraction.
  10. rombodawg/Llama-3-8B-Instruct-Coder: Efficient coding and software development.

Ethical Considerations

Llamaverse-3.1-8B-Instruct must be used responsibly. Users should:

  • Avoid deploying the model in high-stakes scenarios without human oversight.
  • Be mindful of potential biases and ethical concerns, particularly in sensitive applications.
  • Use the model’s creative and unconventional capabilities responsibly.

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: nvidia/OpenMath2-Llama3.1-8B
  - model: Locutusque/Hercules-6.1-Llama-3.1-8B
  - model: RefuelAI/Llama-3-Refueled
  - model: Undi95/Llama-3-LewdPlay-8B
  - model: ruslandev/llama-3-8b-samantha
  - model: rombodawg/Llama-3-8B-Instruct-Coder
  - model: Skywork/Skywork-o1-Open-Llama-3.1-8B
  - model: NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS
  - model: TsinghuaC3I/Llama-3.1-8B-UltraMedical
  - model: tohur/natsumura-storytelling-rp-1.0-llama-3.1-8b
  
merge_method: model_stock
base_model: MathGenie/MathCoder2-Llama-3-8B
dtype: bfloat16

Built by merging models from MathGenie, ruslandev, nvidia, NeverSleep, TsinghuaC3I, tohur, Skywork, Undi95, Locutusque, RefuelAI, and rombodawg. Released under the Llama 3.1 Community License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
70cc33a

0 моделей