Uploaded model
- Developed by: seunghoon34
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/mistral-7b-v0.3-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- mistral-7b-v0.3-bnb-4bit
- Опубликована
- 7 июл 2024
Ссылки
mistral-7b-thai
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на базе Mistral 7B модель для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
seunghoon34/mistral-7b-thai — дообученная модель для генерации текста на основе Mistral 7B v0.3. Автор карточки — seunghoon34; обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста. Название указывает на тайский язык, однако карточка и метаданные не подтверждают его поддержку: среди языков карточки указан английский. Репозиторий распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- создание черновиков и коротких текстов
- ответы на текстовые запросы
- эксперименты с дообучением моделей Mistral
Ограничения
Поддержка тайского языка не подтверждена сведениями карточки и метаданными. Для задачи генерации модель дообучена от 4-битной базовой модели, но формат файлов репозитория указан как PyTorch.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- ab50a19