Мультиязычный Longformer на весах XLM-RoBERTa для извлечения признаков из длинных текстов и последующего дообучения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
severinsimmler/xlm-roberta-longformer-base-16384 — версия модели hyperonym/xlm-roberta-longformer-base-16384 в формате PyTorch, опубликованная без изменений исходных весов. Это мультиязычный Longformer, инициализированный весами XLM-RoBERTa без дополнительного предварительного обучения; модель предназначена для дообучения под конкретные задачи и извлечения признаков из текста. Она содержит 305,2 млн параметров и поддерживает контекст до 16 386 токенов. Модель подходит для анализа длинных документов на разных языках, когда требуется получить контекстные представления текста.
Репозиторий использует форматы PyTorch и Safetensors и распространяется по лицензии MIT. Карточка не сообщает результатов оценки качества на прикладных задачах; для целевого применения потребуется дообучение.
Модель опубликована без дополнительного предварительного обучения и рассчитана на дообучение для целевой задачи; качество на прикладных задачах в карточке не приведено.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
⚠️ This is just the PyTorch version of hyperonym/xlm-roberta-longformer-base-16384 without any modifications.
xlm-roberta-longformer is a multilingual Longformer initialized with XLM-RoBERTa's weights without further pretraining. It is intended to be fine-tuned on a downstream task.
The notebook for replicating the model is available on GitHub: https://github.com/hyperonym/dirge/blob/master/models/xlm-roberta-longformer/convert.ipynb
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…