Мультиязычная модель Longformer на весах XLM-RoBERTa для извлечения признаков из длинных текстов и последующего дообучения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
severinsimmler/xlm-roberta-longformer-large-16384 — PyTorch-перепубликация модели hyperonym/xlm-roberta-longformer-large-16384 без изменений. Это мультиязычная плотная модель архитектуры Longformer, инициализированная весами XLM-RoBERTa без дополнительного предварительного обучения. Она предназначена для дообучения под прикладную задачу и извлечения признаков из текста; окно контекста составляет 16 386 токенов, размер — 658,7 млн параметров. Модель подходит для длинных текстов на поддерживаемых языках и доступна в форматах PyTorch и Safetensors.
Лицензия — MIT. Качество на конкретной задаче зависит от последующего дообучения; карточка не описывает готовую специализированную задачу или результаты оценки.
Модель не проходила дополнительное предварительное обучение и рассчитана на дообучение под целевую задачу. Карточка не приводит результатов оценки качества на конкретных задачах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
⚠️ This is just the PyTorch version of hyperonym/xlm-roberta-longformer-large-16384 without any modifications.
xlm-roberta-longformer is a multilingual Longformer initialized with XLM-RoBERTa's weights without further pretraining. It is intended to be fine-tuned on a downstream task.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…