Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 96,6 млн
- Архитектура
- roberta · dense
Ссылки
PubChem10M_SMILES_BPE_60k
RoBERTa-модель для маскированного моделирования SMILES и создания представлений молекул для последующего анализа химических свойств.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
seyonec/PubChem10M_SMILES_BPE_60k — модель, разработанная Seyone Chithrananda, для работы с химическими структурами, представленными в формате SMILES. Она использует архитектуру RoBERTa с маскированным языковым моделированием и BPE-токенизатором, обученным на данных PubChem10M.
Модель содержит около 96,6 млн параметров, шесть скрытых слоёв, 12 attention-голов, размер скрытого представления 768 и поддерживает последовательности длиной до 512 токенов. Основное назначение — восстановление замаскированных фрагментов SMILES, получение молекулярных представлений и последующее дообучение для задач классификации или регрессии химических свойств. Модель работает с химическими строками SMILES, а не с естественным языком.
Сценарии применения
- восстановление замаскированных фрагментов SMILES
- получение эмбеддингов молекул
- дообучение для предсказания свойств молекул
- классификация химических соединений
- регрессия молекулярных характеристик
Ограничения
Модель предназначена прежде всего для маскированного моделирования SMILES и требует дообучения для прикладных задач классификации или предсказания свойств. Максимальная длина входной последовательности составляет 512 токенов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- RobertaForMaskedLM
- Ревизия весов
- 067d49c