DermAI ViT Base Patch16 224 — модель классификации изображений, созданная дообучением google/vit-base-patch16-224 для распознавания семи классов кожных поражений в наборе HAM10000. Она использует архитектуру Vision Transformer с 113,2 млн параметров и принимает изображения для отнесения к одному из классов поражений кожи. Модель разработана как часть проекта DermAI по исследованию объяснимости и сравнению объяснений свёрточных сетей и Vision Transformer.

Модель предназначена для классификации изображений кожных поражений и исследовательского сравнения методов объяснения решений моделей. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; библиотека для работы — Transformers. Лицензия Apache-2.0. Карточка не сообщает метрики качества и конкретные методы объяснения, поэтому пригодность для клинической диагностики не подтверждена.