/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
12 янв 2023

ppo-SnowballTarget

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный агент PPO для управления персонажем в игровой среде SnowballTarget на базе Unity ML-Agents.

141скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sgoodfriend/ppo-SnowballTarget — обученный агент PPO для игры SnowballTarget, созданный с использованием библиотеки Unity ML-Agents. Модель предназначена для управления агентом в этой среде и может запускаться или использоваться для продолжения обучения в рабочем процессе ML-Agents.

В репозитории указаны файлы ONNX, а метаданные связывают модель с Unity ML-Agents и обучением с подкреплением. Лицензия и подробности о наблюдениях и действиях агента в доступных данных не описаны.

Сценарии применения

  • управление агентом в среде SnowballTarget
  • просмотр поведения обученного игрового агента
  • продолжение обучения агента PPO с помощью Unity ML-Agents

Ограничения

Модель предназначена для среды SnowballTarget; применимость к другим средам не подтверждена. Лицензия и детали интерфейса наблюдений и действий не приведены в доступных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing SnowballTarget

This is a trained model of a ppo agent playing SnowballTarget using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-SnowballTarget
  2. Step 1: Write your model_id: sgoodfriend/ppo-SnowballTarget
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
2e45be9

0 моделей