tiny-distilbert-classification
Компактный классификатор текста на архитектуре DistilBERT для присвоения входному тексту метки класса.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
sgugger/tiny-distilbert-classification — компактная модель классификации последовательностей на базе DistilBERT, опубликованная пользователем Hugging Face sgugger. Карточка Hugging Face показывает её применение через pipeline text-classification; архитектура — DistilBertForSequenceClassification. Модель предназначена для присвоения тексту метки из набора классов, заданного при обучении.
Модель принимает текст и выдаёт метки классов. Контекст составляет 512 токенов. В репозитории указаны форматы PyTorch и TensorFlow. Конкретная схема меток и предметная область из доступных сведений не устанавливаются, поэтому модель уместно рассматривать как пример компактного классификатора, а не как подтверждённое решение для конкретного прикладного сценария. Лицензия в доступных сведениях не установлена.
Сценарии применения
- классификация текста по заданным категориям
- разметка коротких текстовых последовательностей
- интеграция классификатора в приложение через Transformers pipeline
Ограничения
Конкретные метки классов и целевая предметная область не установлены; применимость зависит от задачи, на которой модель обучалась. Контекст ограничен 512 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- DistilBertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- a30e0f7