Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_tts_tokenizer_multi_codebook · dense
Базовая модель: Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 авг 2026

Ссылки

qwen3-tts-tokenizer-multi-codebook-hf

ЭмбеддингиТекст → embedding3 профессии

Совместимое с Transformers преобразование многокодового токенизатора Qwen3-TTS для кодирования речи в дискретные токены и её декодирования.

112скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это преобразованная для библиотеки Transformers версия многокодового речевого токенизатора Qwen3-TTS с частотой кодирования 12 Гц. Репозиторий подготовлен для интеграционных тестов во время проверки поддержки модели в Transformers; автор конверсии — shahvandit. Тензоры исходной модели сохранены без изменений, а преобразование затрагивает ключи весов, объединение проекций предсказателя кодов и конфигурацию. Веса хранятся в формате Safetensors с точностью float32.

Токенизатор предназначен для кодирования речи в компактные дискретные токены и обратного декодирования в аудио, как часть речевых систем Qwen3-TTS. Для загрузки используется класс Qwen3TTSTokenizerMultiCodebookModel из Transformers. Лицензия — Apache-2.0. Поскольку этот чекпойнт создан для интеграционных тестов, его статус как готового к практическому применению релиза ограничен; карточка не описывает отдельное дообучение тензоров.

Сценарии применения

кодирование речи в дискретные токены для речевой системы
декодирование речевых токенов обратно в аудио
интеграционное тестирование поддержки Qwen3-TTS в Transformers

Ограничения

Репозиторий предназначен для интеграционных тестов, пока поддержка модели проходит проверку. В README описано преобразование формата для Transformers, а не дообучение весов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей I.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-TTS multi-codebook tokenizer (Transformers conversion)

Conversion of the Qwen3-TTS multi-codebook (12Hz) speech tokenizer to the Transformers implementation added in huggingface/transformers#44517. Stored in float32, matching the original.

Converted from Qwen/Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz with the conversion script that ships with the model. The tensors are unchanged: conversion only renames state dict keys to match the Transformers module layout, fuses the code predictor's per-group lm_head layers into one projection, and rewrites the configuration.

This checkpoint exists so the integration tests have something to fetch while the model is under review. Once merged, a Transformers-compatible checkpoint is expected to be hosted by the Qwen team.

Usage

from transformers import Qwen3TTSTokenizerMultiCodebookModel

model = Qwen3TTSTokenizerMultiCodebookModel.from_pretrained("shahvandit/qwen3-tts-tokenizer-multi-codebook-hf")

License

Apache 2.0, inherited from the original model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Архитектура qwen3_tts_tokenizer_multi_codebook неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры: Qwen3TTSTokenizerMultiCodebookModel
Ревизия весов: a818c40