/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
123 млрд
Размер весов
250 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
2 сен 2026

prototype-128x02

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Объединённая модель семейства Mistral на 123,4 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 262 144 токенов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

shamwowzer/prototype-128x02 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit. В README указано, что в слиянии Multi-SLERP участвовали /workspace/modeler/Behemoth и /workspace/mistral-text-only с весами 0,5; базовой моделью при сборке выбрана /workspace/modeler/Behemoth. Метаданные относят архитектуру к семейству Mistral и классу MistralForCausalLM; модель содержит 123,4 млрд параметров и принимает контекст до 262 144 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Репозиторий содержит веса safetensors; для работы используется библиотека Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • составление и продолжение текстов
  • ответы на вопросы в текстовом формате

Ограничения

Языки обучения и лицензия не установлены по предоставленным данным. Качество и поведение объединённой модели отдельно не охарактеризованы.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

prototype-128x02

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Multi-SLERP merge method using /workspace/modeler/Behemoth as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /workspace/mistral-text-only

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: /workspace/modeler/Behemoth
    parameters:
      weight: [0.5]
  - model: /workspace/mistral-text-only
    parameters:
      weight: [0.5]
base_model: /workspace/modeler/Behemoth
merge_method: multislerp
tokenizer:
  source: base
parameters:
  normalize_weights: false
  eps: 1e-8
pad_to_multiple_of: 8
int8_mask: true
dtype: float32
out_dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5974c7b

0 моделей