/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,9 млрд
Размер весов
29,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
olmo2 · dense
Опубликована
4 ноя 2024

i-am-a-good-open-base-model

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

shanearora/i-am-a-good-open-base-model — открытая базовая языковая модель, опубликованная пользователем Shane Arora на Hugging Face.

483скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий помечен как относящийся к семейству OLMo 2 и предназначен для задач генерации текста и дальнейшей адаптации, а не для общения в формате готового instruction-tuned ассистента.

Модель содержит около 7 млрд параметров и распространяется в формате Safetensors с типом тензоров F32. Поддерживаемые модальности, языки, архитектурные детали и размер контекста в карточке модели не указаны. Публичная карточка также не содержит результатов тестирования, поэтому нельзя надёжно оценить её качество, сильные стороны или ограничения по сравнению с другими моделями; отсутствие instruction-настройки ограничивает готовность к прямому использованию в сценариях следования инструкциям.

Модель доступна по лицензии Apache-2.0. Карточка модели содержит минимальные сведения, поэтому конкретные требования к аппаратному обеспечению, рекомендуемые сценарии развёртывания и дополнительные ограничения не задокументированы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Olmo2ForCausalLM
Ревизия весов
9ee044e

0 моделей