Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 132 млн
Архитектура: t5 · dense
Опубликована: 24 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

paraphrase_generation_final

sharifMunna

Языковая модель4 профессии

Дообученная модель T5 для перефразирования текста с 132 млн параметров.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это дообученная модель семейства T5 с 132 млн параметров, опубликованная пользователем sharifMunna в формате safetensors. Судя по названию и карточке, она предназначена для перефразирования текста: пользователь передаёт исходную фразу или текст и получает вариант с иной формулировкой.

В карточке не описаны обучающие данные, языки, контекстное окно, качество на тестах или ограничения применения. README указывает, что модель дообучена на наборе данных, название которого не приведено. Лицензия в предоставленных метаданных и README отсутствует.

Сценарии применения

Переформулирование предложений другими словами
Создание альтернативных вариантов текста
Подготовка вариантов формулировок для редакторской работы

Ограничения

В README не приведены результаты оценки, обучающие данные и ограничения качества; языковая поддержка не указана. Название датасета отображается как None, поэтому происхождение обучающих примеров установить нельзя.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

paraphrase_generation_final

This model is a fine-tuned version of sharifMunna/paraphrase_generation_final on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 0.0001
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 16

Training results

Framework versions

Transformers 4.39.3
Pytorch 2.1.2
Datasets 2.18.0
Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: fa42632