Характеристики

Контекст: 5 000 000 токенов
Лицензия: MIT
Архитектура: project_manager-slm · dense
Опубликована: 1 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

project-manager-slm-5m

shawam

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая LLaMA-подобная модель для генерации английского текста по задачам управления проектами.

55скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Project Manager-SLM — компактная языковая модель, обученная с нуля для роли менеджера проектов. Это плотный LLaMA-подобный трансформер примерно с 989 млн параметров, использующий RoPE, RMSNorm и SwiGLU; заявлена длина контекста до 5 млн токенов. Модель обучалась три эпохи с градиентным чекпойнтингом; в карточке приведено лучшее значение eval loss 3,15.

Модель предназначена для генерации текста по задачам управления проектами, включая планирование, Agile-процессы и управление рисками. Карточка указывает английский язык. Весы доступны в формате safetensors, лицензия — MIT. Заявленное окно контекста не подтверждает качество обработки столь длинных входов; в карточке нет данных о независимых оценках качества или проверке на практических сценариях.

Сценарии применения

составление плана проекта
подготовка расписания и этапов работ
формулирование Agile-практик и рабочих процедур
выявление и описание проектных рисков

Ограничения

Заявленный контекст до 5 млн токенов не подтверждён сведениями о качестве на такой длине. Карточка приводит значение eval loss, но не описывает независимые бенчмарки или результаты проверки прикладных сценариев.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

III.10Корпоративные функцииПроекты, процессы и операционное управлениеAI помогает планировать работу, обнаруживать отклонения и улучшать операционные процессы.25 задач2 527моделей III.1Корпоративные функцииСтратегия, продукт и бизнес-моделиAI помогает принимать продуктовые и стратегические решения на основе свидетельств, а не только интуиции.19 задач2 459моделей III.9Корпоративные функцииЗакупки и управление поставщикамиAI помогает повышать прозрачность закупок, находить экономию и снижать риски поставщиков.22 задачи643модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Project Manager-SLM: Role-Based Small Language Model

A LLaMA-style transformer (~989.0M params, ~0.99B) trained from scratch for the Project Manager role. Supports up to 5M token context via RoPE with gradient checkpointing.

Architecture

Component	Value
Architecture	LLaMA-style (RoPE + RMSNorm + SwiGLU)
Parameters	~989.0M (~0.99B)
Layers	32
Heads	20
Embedding	1600
Max Context	5,000,000 tokens
Max Output	5,000,000 tokens
Vocab	1,629 BPE
Model Size	~4 GB (fp32)

Training

Best eval loss: 3.1478796720504763
Trained with gradient checkpointing on Apple M4 (MPS)
3 epochs, batch_size=1, grad_accum=16

Usage

from huggingface_hub import hf_hub_download
from tokenizers import Tokenizer

model_path = hf_hub_download("sathishphdai/project-manager-slm-5m", "model.safetensors")
tokenizer_path = hf_hub_download("sathishphdai/project-manager-slm-5m", "project_manager_tokenizer.json")
tokenizer = Tokenizer.from_file(tokenizer_path)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура project_manager-slm неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры: RoleSLM
Ревизия весов: 54ee037