/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
18,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
26 апр 2026

Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-AWQ-MTP

Изображение и текст → текст3 профессии

shawnw3i/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-AWQ-MTP — экспериментальная версия Qwen3.6-27B, созданная на основе моделей huihui-ai/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated и Qwen/Qwen3.6-27B.

13 386скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены22 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

По данным карточки, из модели с помощью abliteration были существенно удалены механизмы отказа, поэтому её позиционируют как менее ограниченную и «uncensored». README не указывает разработчика базовой архитектуры отдельно от Qwen и huihui-ai, а также не приводит сведения о поддерживаемых языках и точных модальностях; в метаданных указан тип image-text-to-text.

Модель предназначена для исследовательского и экспериментального использования в сценариях генерации текста и тестирования моделей с ослабленной фильтрацией ответов. Размер модели — 27B параметров. Доступна AWQ-квантизация, поддерживается ядро AWQ Marlin, а также MTP speculative decoding для ускорения инференса. В примере запуска через vLLM задан максимальный контекст 65 536 токенов; заявленная производительность превышает 110 токенов в секунду на одном A800 80GB при использовании vLLM 0.21.0, MTP и FP8 KV-cache.

Сильной стороной модели являются сниженная склонность к отказам, поддержка оптимизированного инференса и возможность ускоренной генерации. Ключевое ограничение — abliteration описана как грубая proof-of-concept-реализация, поэтому модель не имеет стандартных гарантий безопасности и может генерировать чувствительный, спорный или неподходящий контент. README рекомендует использовать её в контролируемых исследовательских средах, проводить мониторинг и проверку результатов и не применять без дополнительной оценки в публичных или высокорисковых продуктах. Лицензия указана как Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

shawnw3i/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-AWQ-MTP

This is an uncensored version of Qwen/Qwen3.6-27B created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

Highlights

  • AWQ Marlin kernel supported (auto-converted by vLLM at runtime)
  • MTP speculative decoding supported out of the box
  • 110+ tok/s on a single A800 80GB (vLLM 0.21.0, MTP enabled, fp8 KV cache)

vLLM

vllm serve shawnw3i/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-AWQ-MTP \
  --max-model-len 65536 \
  --reasoning-parser qwen3 \
  --speculative-config '{"method":"mtp","num_speculative_tokens":3}'

Usage Warnings

  • Risk of Sensitive or Controversial Outputs: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.

  • Not Suitable for All Audiences: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.

  • Legal and Ethical Responsibilities: Users must ensure their usage complies with local laws and ethical standards. Generated content may carry legal or ethical risks, and users are solely responsible for any consequences.

  • Research and Experimental Use: It is recommended to use this model for research, testing, or controlled environments, avoiding direct use in production or public-facing commercial applications.

  • Monitoring and Review Recommendations: Users are strongly advised to monitor model outputs in real-time and conduct manual reviews when necessary to prevent the dissemination of inappropriate content.

  • No Default Safety Guarantees: Unlike standard models, this model has not undergone rigorous safety optimization. huihui.ai bears no responsibility for any consequences arising from its use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Готовая квантизация поддерживается только для текстовых LLM (vLLM).

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
ed09927

0 моделей