/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
137 млн
Архитектура
bert · dense
Базовая модель
heBERT
Опубликована
21 окт 2024

HeBERT_finetuned_Legal_Clauses

Ответы на вопросыТекст → текст3 профессии

Дообученная на решениях Верховного суда Израиля BERT-модель отвечает на вопросы по юридическим текстам на иврите.

304скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HeBERT Finetuned Legal Clauses — модель, созданная Шаем Донером дообучением avichr/heBERT на датасете SupremeCourtOfIsrael. Это BERT-модель для ответов на вопросы по текстам решений Верховного суда Израиля, в частности для поиска юридических положений. Модель содержит 136,7 млн параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 512 токенов.

В README указаны 147 946 обучающих и 36 987 проверочных примеров; на оценке автор сообщает Accuracy 0,96 и F1 0,96. Модель рассчитана на работу с ивритскими судебными текстами. Она опубликована в формате Safetensors; условия лицензии в предоставленных материалах не описаны.

Сценарии применения

  • Поиск положений в решениях Верховного суда Израиля
  • Ответы на вопросы по судебным документам на иврите
  • Извлечение ответов из корпуса судебных решений

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Результаты оценки приведены для датасета SupremeCourtOfIsrael; лицензия в предоставленных материалах не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HeBERT Finetuned Legal Clauses

This model fine-tunes avichr/heBERT model on LevMuchnik/SupremeCourtOfIsrael dataset.

Training and evaluation data

DatasetSplit# samples
SupremeCourtOfIsraeltrain147,946
SupremeCourtOfIsraelvalidation36,987

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • evaluation_strategy: "epoch"
  • learning_rate: 2e-5
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 16
  • num_train_epochs: 3
  • weight_decay: 0.01

Framework versions

  • Transformers 4.17.0
  • Pytorch 1.10.0+cu111
  • Datasets 1.18.4
  • Tokenizers 0.11.6

Results

Metric# Value
Accuracy0.96
F10.96

Example Usage

from transformers import pipeline

model_checkpoint = "shay681/HeBERT_finetuned_Legal_Clauses"
qa_pipeline = pipeline(
    "question-answering",
    model=model_checkpoint, 
    )

predictions = qa_pipeline({
    'context': "ב בית המשפט העליון בירושלים רע"א 2225/01 בפני: כבוד השופטת ט' שטרסברג-כהן המבקשת: שירותי בריאות כללית נגד המשיב ה : חניתה מייטלס, עו"ד בקשת רשות ערעור על החלטת בית המשפט המחוזי בתל-אביב-יפו מיום 21.2.01 בה"פ 11571/99 וה"פ 11243/99 שניתנה על ידי כבוד השופט א' סטרשנוב החלטה 1. הוחלט שהבקשה מצריכה תשובה. 2. המשיבה תגיש תשובתה לבקשה בתוך 15 ימים ממועד ההמצאה. 3. על נוסח התשובה יחולו הוראותיה של תקנה 406(ב) לתקנות סדר הדין האזרחי, תשמ"ד1984-. 4. התשובה תוגש במקביל, הן לבית-משפט זה, והן במישרין למבקשת. 5. בתשובה תיכלל התייחסות לאפשרות שבית-המשפט יבקש לפעול על-פי סמכותו לפי תקנה 410 לתקנות סדר הדין האזרחי, תשמ"ד1984-. מתבקשת התייחסות לשאלה אם במקרה כזה ניתן יהיה לראות בדברי התגובה סיכומים בכתב. העדר התייחסות כמוהו כהסכמה. העדר תגובה כמוהו כאי-התייצבות, על הכרוך בכך. ניתנה היום, י"ג בסיוון תשס"א (4.6.01). ש ו פ ט ת _________________ העתק מתאים למקור 01022250. J01 נוסח זה כפוף לשינויי עריכה טרם פרסומו בקובץ פסקי הדין של בית המשפט העליון בישראל. שמריהו כהן - מזכיר ראשי בבית המשפט העליון פועל מרכז מידע, טל' 02-6750444",
    
    'question': "אילו סעיפים\חוקים\תקנות מצויינים במסמך ?"
})

print(predictions)
# output:
# {'score': 0.9999890327453613, 'start': 0, 'end': 7, 'answer': 'תקנה 406(ב) לתקנות סדר הדין האזרחי, תשמ"ד1984'}

About Me

Created by Shay Doner. This is my final project as part of intelligent systems M.Sc studies at Afeka College in Tel-Aviv. For more cooperation, please contact email: shay681@gmail.com

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · question-answering

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForQuestionAnswering
Ревизия весов
8bae39f

0 моделей