Компактная модель MarianMT для перевода текста с английского на бенгальский язык.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
shhossain/opus-mt-en-to-bn — модель машинного перевода, дообученная автором shhossain на основе Helsinki-NLP/opus-mt-en-inc для перевода с английского на бенгальский язык (Bangla). Она построена на архитектуре MarianMT, содержит 56,8 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов. Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов в приложениях на базе Transformers.
Модель принимает английский текст и выдаёт перевод на бенгальском. Репозиторий содержит веса PyTorch и safetensors; лицензия — Apache-2.0. README упоминает дообучение на указанной базовой модели, а метаданные связывают модель с набором данных OPUS-100.
Ограничение контекста составляет 512 токенов; качество для длинных документов, специализированной терминологии и других языковых направлений не заявлено.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is finetuned on Helsinki-NLP/opus-mt-en-inc for English to Bangla Translation.
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("translation", model="shhossain/opus-mt-en-to-bn")
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…