Мультимодальная модель SHI-Labs на базе Mistral-7B-Instruct-v0.2 для исследований и разработки чат-ботов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CuMo-mistral-7b — мультимодальная языковая модель, разработанная SHI-Labs на основе Mistral-7B-Instruct-v0.2. Это модель семейства LLaVA-Mistral с архитектурой MoE и 7,1 млрд параметров; она предназначена для исследовательской работы с мультимодальными моделями и чат-ботами. В метаданных указано текстовое генерирование и контекст до 32 768 токенов. Карточка называет модель мультимодальной, но не уточняет поддерживаемые модальности и языки. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.
Карточка не описывает поддерживаемые модальности и языки, поэтому их нельзя надёжно определить. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Model type: CuMo-mistral-7b is a multimodal LLM based on Mistral-7B-Instruct-v0.2
Model date: CuMo-mistral-7b was trained in April 2024.
Github Page: https://github.com/SHI-Labs/CuMo
See CuMo-mistral-7b for license details.
The primary use of CuMo is research on large multimodal models and chatbots.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Архитектура llava_mistral неизвестна transformers в образе рантайма.