chinese-hubert-base from https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS
pretrained models used in https://github.com/shibing624/parrots
Модель HuBERT с 113,3 млн параметров, заявленная для синтеза речи на китайском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
shibing624/parrots-chinese-hubert-base — модель на архитектуре HuBERT, содержащая 113,3 млн параметров. По карточке она обозначена как text-to-speech и предназначена для задач синтеза речи на китайском языке. Репозиторий содержит веса PyTorch в формате safetensors и опубликован под лицензией Apache-2.0.
README сообщает только, что это chinese-hubert-base на основе предварительно обученных моделей; подробностей об обучении, способе синтеза, аудиовходах и качестве нет. Поэтому пригодность модели для конкретного речевого сценария по доступным сведениям оценить нельзя.
Карточка не описывает метод синтеза, условия применения и качество модели; её фактические возможности для конкретных сценариев не подтверждены подробностями README.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
chinese-hubert-base from https://huggingface.co/lj1995/GPT-SoVITS
pretrained models used in https://github.com/shibing624/parrots
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Для архитектуры hubert нет загрузчика под задачу text-to-speech.