Преобразованная для CTranslate2 компактная Marian-NMT модель переводит тексты с японского на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это версия модели staka/fugumt-ja-en, преобразованная для запуска в CTranslate2; исходную модель разработал staka. Модель предназначена для перевода с японского на английский и может использоваться в приложениях, которым нужен машинный перевод японских текстов.
Базовая модель — компактная Marian-NMT. Репозиторий содержит преобразованные веса в формате CTranslate2 с точностью float32. Лицензия — CC BY-SA 4.0. Карточка не сообщает контекстное окно и конкретные ограничения качества; результат перевода следует проверять в зависимости от назначения текста.
Модель предназначена для направления японский → английский; качество перевода зависит от тематики и контекста текста. В карточке не приведены результаты оценки качества.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is "staka/fugumt-ja-en" converted to run on CTranslate2.
Below is a convert command:
pip install ctranslate2 huggingface_hub torch transformers
ct2-transformers-converter \
--model staka/fugumt-ja-en \
--output_dir fugumt-ja-en-ct2-f32 \
--quantization float32 \
--copy_files source.spm target.spm tokenizer_config.json
Based on the original model, this work is licensed under a CC BY-SA 4.0 license.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.